為貫徹《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個(gè) 五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》總體部署，落實(shí)《“十 四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》要求，深化智能制造推廣應(yīng)用， 工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委、財(cái)政部、市場監(jiān)管總局 決定聯(lián)合開展2021年度智能制造試點(diǎn)示范行動(dòng)。有關(guān)事項(xiàng) 通知如下：

―、試點(diǎn)示范內(nèi)容

主要包括智能制造優(yōu)秀場景、智能制造示范工廠和智能 制造先行區(qū)三個(gè)方面，詳見《智能制造試點(diǎn)示范行動(dòng)實(shí)施方 案》（附件1 ）。

二' 推薦條件

（一）申報(bào)主體為在中華人民共和國境內(nèi)注冊，具有獨(dú) 立法人資格（石油石化、有色金屬等有行業(yè)特殊情況的，允 許法人的分支機(jī)構(gòu)申報(bào)），近三年經(jīng)濟(jì)效益較好且信用記錄 良好的企業(yè)。

（二） 申報(bào)主體的智能制造水平應(yīng)處于國內(nèi)領(lǐng)先或國際 先進(jìn)地位，具有較強(qiáng)的示范引領(lǐng)作用，使用的關(guān)鍵技術(shù)裝備、 工業(yè)軟件須安全可控，解決方案須無知識產(chǎn)權(quán)糾紛。

（三） 示范工廠申報(bào)主體應(yīng)通過智能制造數(shù)據(jù)資源公共 服務(wù)平臺（以下簡稱公共服務(wù)平臺，http://miit-imps.com）開 展智能制造能力成熟度自評估，需達(dá)到國家標(biāo)準(zhǔn)GB/T 39116-2020 ?智能制造能力成熟度模型》二級及以上或滿足 相關(guān)行業(yè)智能制造指導(dǎo)性文件要求。

（四） 申報(bào)主體愿意主動(dòng)配合開展現(xiàn)場評估和宣傳總 結(jié)，積極推廣典型經(jīng)驗(yàn)。

（五） 申報(bào)材料中，場景描述應(yīng)重點(diǎn)突出、言簡意賅、 邏輯嚴(yán)密，能從實(shí)施方法、實(shí)施要素等方面提供借鑒，引導(dǎo) 創(chuàng)新，具有較強(qiáng)的可讀性。每個(gè)場景字?jǐn)?shù)請控制在3000字 以內(nèi)，可配圖說明。

（六） 申報(bào)主體近三年未發(fā)生重大、特大安全生產(chǎn)事故， 重大、特大環(huán)境事故，無違法違規(guī)行為。

（七） 先行區(qū)申報(bào)按照一事一議方式開展。

三'組織實(shí)施

（一）申報(bào)主體通過公共服務(wù)平臺開展優(yōu)秀場景和示范 工廠申報(bào)，紙質(zhì)版申報(bào)材料應(yīng)與網(wǎng)上填報(bào)內(nèi)容一致。優(yōu)秀場 景申報(bào)材料可參照《智能制造典型場景參考指引（2021年）》

（附件2）編寫;示范工廠申報(bào)方向參考《智能制造示范工廠揭 榜任務(wù)（2021年）》（附件3）。申報(bào)主體應(yīng)對申報(bào)內(nèi)容的真實(shí) 性負(fù)責(zé)。

（二） 各地工業(yè)和信息化、發(fā)展改革主管部門會同財(cái)政、 市場監(jiān)管主管部門組織對本地區(qū)申報(bào)項(xiàng)目進(jìn)行推薦，于2021 年11月23日前完成線上審核，按推薦項(xiàng)目的優(yōu)先順序填寫推 薦匯總表，并將加蓋有效公章的紙質(zhì)版申報(bào)書（附件4、5）. 推薦匯總表（附件6、7）各兩份，分別報(bào)送工業(yè)和信息化部

（裝備工業(yè)一司）、國家發(fā)展改革委（產(chǎn)業(yè)發(fā)展司）.

（三） 各省（區(qū)、市）推薦的優(yōu)秀場景和示范工廠申報(bào)主 體分別不超過20個(gè)和10個(gè)，計(jì)劃單列市、新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán) 推薦的優(yōu)秀場景和示范工廠申報(bào)主體分別不超過1。個(gè)和5個(gè)。 每家中央企業(yè)申報(bào)的優(yōu)秀場景和示范工廠分別不超過6個(gè)和3 個(gè)，由所在地工業(yè)和信息化、發(fā)展改革主管部門推薦，不占屬 地指標(biāo)。

（四） 推薦工作應(yīng)遵循政府引導(dǎo)、企業(yè)自愿原則，優(yōu)先推 薦基礎(chǔ)條件好、成長性好、示范性強(qiáng)的項(xiàng)目，并充分考慮行業(yè) 覆蓋面。推薦單位應(yīng)加強(qiáng)對最終入選項(xiàng)目的指導(dǎo)和服務(wù)，并給 予優(yōu)先支持。

附件：1.智能制造試點(diǎn)示范行動(dòng)實(shí)施方案

2.智能制造典型場景參考指引（2021年）

3. 智能制造示范工廠揭榜任務(wù)（2021年）

4. 智能制造優(yōu)秀場景申報(bào)書

5. 智能制造示范工廠申報(bào)書

6. 智能制造優(yōu)秀場景推薦匯總表

7. 智能制造示范工廠推薦匯總表

附件1

智能制造試點(diǎn)示范行動(dòng)實(shí)施方案

為深化智能制造推廣應(yīng)用，保證智能制造試點(diǎn)示范行動(dòng) 有序開展，制定本方案。

日匕日

、冃示

“十三五”期間，工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委、 財(cái)政部、市場監(jiān)管總局等部門持續(xù)推進(jìn)智能制造發(fā)展，先后 遴選智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目305個(gè)，推動(dòng)建設(shè)了一批智能化 示范工廠，組織培養(yǎng)了網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造、大規(guī)模個(gè)性化定制、 遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)等新模式新業(yè)態(tài)，在重點(diǎn)區(qū)域形成獨(dú)具特色的 智能制造發(fā)展路徑，極大調(diào)動(dòng)地方、行業(yè)和企業(yè)實(shí)施智能制 造的積極性，推動(dòng)智能制造取得長足進(jìn)步。

“十四五”時(shí)期，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展， 新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字 化進(jìn)程加快，新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式不斷涌現(xiàn)。智能制造已經(jīng) 由理念普及、試點(diǎn)示范進(jìn)入深入應(yīng)用、全面推廣的新階段， 已經(jīng)成為推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的強(qiáng)勁動(dòng)力。面對不斷升級 的智能制造發(fā)展需求，有必要以典型場景為基本要素，推動(dòng) 從企業(yè)層面到制造環(huán)節(jié)的智能化改造，通過揭榜掛帥等方 式，探索智能制造最佳實(shí)踐的標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化、精準(zhǔn)化的推 廣路徑，提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和區(qū)域制造業(yè)水平，實(shí)現(xiàn)智 能制造由點(diǎn)及線、由線到面系統(tǒng)發(fā)展，推動(dòng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)模式 和企業(yè)形態(tài)根本性轉(zhuǎn)變，全面推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、網(wǎng)絡(luò) 化普及、智能化變革，促進(jìn)工業(yè)低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展，加快推動(dòng)制 造強(qiáng)國建設(shè)。

二'總體目標(biāo)

堅(jiān)持立足國情、系統(tǒng)推進(jìn)、分類遴選、動(dòng)態(tài)調(diào)整的原則， 推進(jìn)場景創(chuàng)新、工廠示范和區(qū)域試點(diǎn)，遴選推廣優(yōu)秀智能場 景，以“揭榜掛帥”方式推進(jìn)細(xì)分行業(yè)智能制造示范工廠建 設(shè)，鼓勵(lì)有條件的地區(qū)創(chuàng)建智能制造先行區(qū)，構(gòu)建“點(diǎn)線面” 結(jié)合的試點(diǎn)示范體系，發(fā)揮先進(jìn)典型帶動(dòng)作用，加速新技術(shù)、 新裝備、新模式推廣應(yīng)用。

到2025年，建設(shè)一批技術(shù)水平高、示范作用顯著的智 能制造示范工廠，培育若干智能制造先行區(qū)，凝練總結(jié)一批 具有較高技術(shù)水平和推廣應(yīng)用價(jià)值的智能制造優(yōu)秀場景，帶 動(dòng)突破一批關(guān)鍵技術(shù)、裝備、軟件、標(biāo)準(zhǔn)和解決方案，推動(dòng) 智能制造標(biāo)準(zhǔn)的試點(diǎn)應(yīng)用，探索形成具有行業(yè)區(qū)域特色的智 能轉(zhuǎn)型升級路徑，開展大范圍推廣應(yīng)用。

三' 試點(diǎn)示范內(nèi)容

(-)智能制造優(yōu)秀場景。依托工廠或車間，面向單個(gè) 或多個(gè)制造環(huán)節(jié)，提煉關(guān)鍵需求，通過5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、 大數(shù)據(jù)、人工智能、北斗系統(tǒng)等新一代信息技術(shù)與核心制造 環(huán)節(jié)的深度融合，重點(diǎn)梳理凝練可復(fù)制、可推廣的智能制造 優(yōu)秀場景。

（二）智能制造示范工廠。聚焦原材料、裝備制造、消 費(fèi)品、電子信息等領(lǐng)域的細(xì)分行業(yè)，圍繞設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、 服務(wù)等制造全流程，建設(shè)智能制造示范工廠，帶動(dòng)實(shí)現(xiàn)制造 技術(shù)突破、工藝創(chuàng)新、場景集成和業(yè)務(wù)流程再造，發(fā)揮示范 帶動(dòng)作用。

（三）智能制造先行區(qū)。支持產(chǎn)業(yè)特色鮮明、轉(zhuǎn)型需求 迫切、基礎(chǔ)條件較好的區(qū)域創(chuàng)建智能制造先行區(qū)，完善政策 體系，創(chuàng)新要素保障機(jī)制，加快新技術(shù)融合應(yīng)用，構(gòu)建完善 區(qū)域智能制造發(fā)展生態(tài)，打造智能制造創(chuàng)新技術(shù)策源地、示 范應(yīng)用集聚區(qū)、關(guān)鍵裝備和解決方案輸出地。

四' 重點(diǎn)工作

（一）遴選梳理智能制造典型場景。總結(jié)“十三五”時(shí)期 實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，探索“十四五”時(shí)期實(shí)施路徑，通過案例征集、 組織智能制造創(chuàng)新大賽等，梳理一批智能制造新模式新業(yè) 態(tài)、凝練一批智能制造典型場景，不斷完善智能制造典型場 景參考指引。

（二） 確定智能制造示范工廠揭榜任務(wù)。結(jié)合我國智能 制造發(fā)展現(xiàn)狀和未來趨勢，圍繞原材料、裝備制造、消費(fèi)品、 電子信息等領(lǐng)域的細(xì)分行業(yè)，明確智能制造示范工廠揭榜掛 帥任務(wù)，制定年度計(jì)劃。

（三） 建設(shè)智能制造示范工廠。鼓勵(lì)地方工業(yè)和信息化、 發(fā)展改革、財(cái)政、市場監(jiān)管等主管部門聯(lián)合推進(jìn)省級智能制 造示范工廠建設(shè)工作，并推薦成效顯著、示范作用突出、成 長性好的項(xiàng)目揭榜國家級智能制造示范工廠任務(wù)。工業(yè)和信 息化部、國家發(fā)展改革委等研究制定評價(jià)準(zhǔn)則，擇優(yōu)發(fā)布智 能制造示范工廠揭榜單位名單、智能制造示范工廠名單。智 能制造示范工廠建設(shè)期為2年。

（四） 創(chuàng)建智能制造先行區(qū)。鼓勵(lì)產(chǎn)業(yè)特色鮮明、政策 措施有力、發(fā)展路徑明確的地市單獨(dú)或聯(lián)合創(chuàng)建智能制造先 行區(qū)。國家制造強(qiáng)國建設(shè)戰(zhàn)略咨詢委員會智能制造專家委員 會（以下簡稱咨詢委）采取“一事一議”的方式，牽頭論證 先行區(qū)創(chuàng)建方案。通過論證的，由工業(yè)和信息化部、國家發(fā) 展改革委等批復(fù)同意開展先行區(qū)創(chuàng)建工作。

（五） 開展智能制造應(yīng)用推廣。總結(jié)提煉智能制造典型 場景、示范工廠和先行區(qū)實(shí)施經(jīng)驗(yàn)和建設(shè)成效，分行業(yè)、分 區(qū)域召開現(xiàn)場會，組織智能制造示范工廠深度行、系統(tǒng)解決 方案供應(yīng)商進(jìn)園區(qū)和企業(yè)家對話等活動(dòng)，編制優(yōu)秀案例集， 加快智能制造實(shí)施經(jīng)驗(yàn)推廣應(yīng)用。

（六） 實(shí)施動(dòng)態(tài)管理。智能制造示范工廠和先行區(qū)有效 期為3年，按照“動(dòng)態(tài)調(diào)整”原則，定期開展復(fù)評。復(fù)評不通 過的取消試點(diǎn)示范稱號。相關(guān)單位應(yīng)定期提交項(xiàng)目實(shí)施進(jìn)展 情況。

五、保障措施

（一）加強(qiáng)組織領(lǐng)導(dǎo)。工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革 委會同財(cái)政部、市場監(jiān)管總局做好試點(diǎn)示范行動(dòng)的統(tǒng)籌協(xié) 調(diào)、組織實(shí)施和評估管理等工作。充分發(fā)揮國家制造強(qiáng)國建

設(shè)戰(zhàn)略咨詢委員會智能制造專家委員會作用，加強(qiáng)智能制造 前瞻性、戰(zhàn)略性問題研究。省級工業(yè)和信息化、發(fā)展改革等 主管部門做好試點(diǎn)示范行動(dòng)的落地實(shí)施，加強(qiáng)對智能制造示 范工廠和先行區(qū)的指導(dǎo)、支持和服務(wù)。

（二） 強(qiáng)化政策協(xié)同。推動(dòng)將符合條件的智能制造試點(diǎn) 示范項(xiàng)目納入重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展專項(xiàng)支持范圍。 推動(dòng)國家相關(guān)產(chǎn)業(yè)基金、金融機(jī)構(gòu)、社會資本和智能制造試 點(diǎn)示范行動(dòng)有效銜接。加強(qiáng)央地政策協(xié)同，鼓勵(lì)地方出臺配 套政策，加大支持力度，引導(dǎo)各類社會資源聚集，形成系統(tǒng) 推進(jìn)工作格局。

（三） 提升服務(wù)能力。建設(shè)智能制造數(shù)據(jù)資源公共服務(wù) 平臺，制定公共服務(wù)平臺規(guī)范，構(gòu)建優(yōu)勢互補(bǔ)、協(xié)同發(fā)展的 服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。加快重點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)的制修訂與貫標(biāo)推廣，推動(dòng)形成標(biāo) 準(zhǔn)與試點(diǎn)示范迭代優(yōu)化、互促共進(jìn)的工作格局。加快系統(tǒng)解 決方案供應(yīng)商培育，推動(dòng)規(guī)范發(fā)展，引導(dǎo)提供專業(yè)化、高水 平、一站式的集成服務(wù)。

（四） 加強(qiáng)總結(jié)宣傳。各地方、相關(guān)行業(yè)組織、有關(guān)企 業(yè)要強(qiáng)化試點(diǎn)示范行動(dòng)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，分行業(yè)、分區(qū)域開展系列 宣傳活動(dòng)，構(gòu)建多維度立體式宣傳體系。利用世界智能制造 大會、世界智能大會等平臺，及時(shí)宣傳智能制造優(yōu)秀場景、 新技術(shù)、新裝備和新成效，樹立行業(yè)、區(qū)域轉(zhuǎn)型升級標(biāo)桿。

附件2

智能制造典型場景參考指引

（2021 年）

智能制造場景是指面向制造全過程的單個(gè)或多個(gè)環(huán)節(jié)， 通過新一代信息技術(shù)、先進(jìn)制造技術(shù)的深度融合，實(shí)現(xiàn)具備 協(xié)同和自治特征、具有特定功能和實(shí)際價(jià)值的應(yīng)用。根據(jù)“十 三五”以來智能制造發(fā)展情況和企業(yè)實(shí)踐，結(jié)合技術(shù)創(chuàng)新和融 合應(yīng)用發(fā)展趨勢，凝練總結(jié)了 15個(gè)環(huán)節(jié)52個(gè)智能制造典型 場景，作為智能制造示范工廠建設(shè)的參考。

一、工廠設(shè)計(jì)

通過三維建模、系統(tǒng)仿真、設(shè)計(jì)優(yōu)化和模型移交，實(shí)現(xiàn) 基于模型的工廠規(guī)劃、設(shè)計(jì)和交付，提高設(shè)計(jì)效率和質(zhì)量， 降低成本。

1. 車間/工廠數(shù)字化設(shè)計(jì)。應(yīng)用工廠三維設(shè)計(jì)與仿真軟 件，集成工廠信息模型、制造系統(tǒng)仿真、專家系統(tǒng)和AR/VR 等技術(shù)，高效開展工廠規(guī)劃、設(shè)計(jì)和仿真優(yōu)化。

2. 車間/工廠數(shù)字化交付。搭建數(shù)字化交付平臺，集成 虛擬建造、虛擬調(diào)試、大數(shù)據(jù)和AR/VR等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)基于 模型的工廠數(shù)字化交付，打破工廠設(shè)計(jì)、建設(shè)和運(yùn)維期的數(shù) 據(jù)壁壘，為工廠主要業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供基礎(chǔ)共性數(shù)據(jù)支撐。

二' 產(chǎn)品研發(fā)

通過原料物性分析、設(shè)計(jì)建模、仿真優(yōu)化和測試驗(yàn)證， 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品開發(fā)與技術(shù)創(chuàng)新，提高設(shè)計(jì)效率，縮短 研發(fā)周期。

3. 產(chǎn)品數(shù)字化設(shè)計(jì)與仿真。應(yīng)用計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)工具 （CAD、CAE等）和設(shè)計(jì)知識庫，集成三維建模、有限元仿

真、虛擬測試等技術(shù)，應(yīng)用新材料、新工藝，開展基于模型 的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、仿真優(yōu)化和測試。

4. 原料性質(zhì)表征與配方研發(fā)。建設(shè)物性表征系統(tǒng)或配方 管理系統(tǒng)，應(yīng)用快速評價(jià)、在線制備檢測、流程模擬和材料 試驗(yàn)等技術(shù)，創(chuàng)建原料物性數(shù)據(jù)庫和模型庫，優(yōu)化原料選擇 和配方設(shè)計(jì)，支撐生產(chǎn)全過程質(zhì)量優(yōu)化和效益優(yōu)化。

三、工藝設(shè)計(jì)

通過制造機(jī)理分析、工藝過程建模和虛擬制造驗(yàn)證，實(shí) 現(xiàn)工藝設(shè)計(jì)數(shù)字化和工藝技術(shù)創(chuàng)新，提高工藝開發(fā)效率，保 障工藝可行性。

5. 離散型工藝數(shù)字化設(shè)計(jì)。應(yīng)用計(jì)算機(jī)輔助工藝過程設(shè) 計(jì)工具（CAPP）和工藝知識庫，采用高效加工、精密裝配 等先進(jìn)制造工藝，集成三維建模、仿真驗(yàn)證等技術(shù)，進(jìn)行基 于模型的離散工藝設(shè)計(jì)。

6. 流程型工藝數(shù)字化設(shè)計(jì)。建設(shè)工藝技術(shù)系統(tǒng)和工藝知 識庫，結(jié)合原料物性表征、工藝機(jī)理分析、過程建模和工藝 集成等技術(shù)，開展過程工藝設(shè)計(jì)與流程全局優(yōu)化。

四、計(jì)劃調(diào)度

通過市場訂單預(yù)測、產(chǎn)能平衡分析、生產(chǎn)計(jì)劃制定和智 能排產(chǎn)，開展訂單驅(qū)動(dòng)的計(jì)劃排程，優(yōu)化資源配置，提高生 產(chǎn)效率。

7. 生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化。構(gòu)建企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)（ERP）,應(yīng) 用約束理論、尋優(yōu)算法和專家系統(tǒng)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)基于采購提 前期、安全庫存和市場需求的生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化。

8. 車間智能排產(chǎn)。應(yīng)用高級計(jì)劃排程系統(tǒng)（APS）,集 成調(diào)度機(jī)理建模、尋優(yōu)算法等技術(shù)，進(jìn)行基于多約束和動(dòng)態(tài) 擾動(dòng)條件下的車間排產(chǎn)優(yōu)化。

9. 精準(zhǔn)作業(yè)派工。依托制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）,建立人 員技能庫、崗位資質(zhì)庫等，開展基于人崗匹配、人員績效的 精準(zhǔn)人員派工。

五' 生產(chǎn)作業(yè)

通過資源動(dòng)態(tài)調(diào)配、工藝過程精確控制、智能加工和裝 配、人機(jī)協(xié)同作業(yè)和精益生產(chǎn)管理，實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)作業(yè)和 精細(xì)化生產(chǎn)管控，提高生產(chǎn)效率，降低成本。

10. 產(chǎn)線柔性配置。應(yīng)用模塊化、成組和產(chǎn)線重構(gòu)等技 術(shù)，搭建柔性可重構(gòu)產(chǎn)線，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線適應(yīng)訂單、工況等變化 的快速調(diào)整。

11. 資源動(dòng)態(tài)組織。構(gòu)建制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）,集成大

數(shù)據(jù)、運(yùn)籌優(yōu)化、專家系統(tǒng)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)人力、設(shè)備、物料 等制造資源的動(dòng)態(tài)配置。

12. 先進(jìn)過程控制。依托先進(jìn)過程控制系統(tǒng)（APC）,融 合工藝機(jī)理分析、實(shí)時(shí)優(yōu)化和預(yù)測控制等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、 實(shí)時(shí)和閉環(huán)過程控制。

13. 工藝流程/參數(shù)動(dòng)態(tài)調(diào)優(yōu)。搭建生產(chǎn)過程全流程一體 化管控平臺，應(yīng)用工藝機(jī)理分析、流程建模和機(jī)器學(xué)習(xí)等技 術(shù)，開展工藝流程和參數(shù)的動(dòng)態(tài)優(yōu)化調(diào)整。

14. 人機(jī)協(xié)同作業(yè)。集成機(jī)器人、高端機(jī)床、人機(jī)交互 設(shè)備等智能裝備，應(yīng)用AR/VR、機(jī)器視覺等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn) 的高效組織和作業(yè)協(xié)同。

15. 精益生產(chǎn)管理。依托制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）,應(yīng)用六 西格瑪、6S管理和定置管理等精益工具和方法，開展基于數(shù) 據(jù)驅(qū)動(dòng)的人、機(jī)、料等精確管控，消除生產(chǎn)浪費(fèi)。

六' 倉儲配送

通過精準(zhǔn)配送計(jì)劃、自動(dòng)出入庫（進(jìn)出廠）、自動(dòng)物流 配送和跟蹤管理，實(shí)現(xiàn)精細(xì)庫存管理和高效物流配送，提高 物流效率和降低庫存量。

16. 智能倉儲。集成智能倉儲（儲運(yùn)）裝備，建設(shè)倉儲 管理系統(tǒng)（WMS）,應(yīng)用條碼、射頻識別、智能傳感等技術(shù), 依據(jù)實(shí)際生產(chǎn)作業(yè)計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)物料自動(dòng)入庫（進(jìn)廠）、盤庫 和出庫（出廠）。

17. 精準(zhǔn)配送。應(yīng)用倉儲管理系統(tǒng)（WMS）和智能物流 裝備，集成視覺/激光導(dǎo)航、室內(nèi)定位和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，實(shí) 現(xiàn)動(dòng)態(tài)調(diào)度、自動(dòng)配送和路徑優(yōu)化。

18. 物料實(shí)時(shí)跟蹤。應(yīng)用制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）或倉儲 管理系統(tǒng)（WMS）,采用識別傳感、定位追蹤、物聯(lián)網(wǎng)和5G 等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)原材料、在制品和產(chǎn)成品流轉(zhuǎn)的全程跟蹤。

七、 質(zhì)量管控

通過智能在線檢測、質(zhì)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析和全流程質(zhì)量追 溯，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化質(zhì)量管控，降低不合格品率，持續(xù)提升產(chǎn)品 質(zhì)量。

19. 智能在線檢測。應(yīng)用智能檢測裝備，融合缺陷機(jī)理 分析、物性和成分分析和機(jī)器視覺等技術(shù)，開展產(chǎn)品質(zhì)量等 在線檢測、分析和結(jié)果判定。

20. 質(zhì)量精準(zhǔn)追溯。建設(shè)質(zhì)量管理系統(tǒng)（QMS）,集成條 碼、標(biāo)識和區(qū)塊鏈等技術(shù)，采集產(chǎn)品原料、生產(chǎn)過程、客戶 使用的質(zhì)量信息，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量精準(zhǔn)追溯。

21. 產(chǎn)品質(zhì)量優(yōu)化。依托質(zhì)量管理系統(tǒng)（QMS）和知識 庫，集成質(zhì)量設(shè)計(jì)優(yōu)化、質(zhì)量機(jī)理分析等技術(shù)，進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì) 量影響因素識別、缺陷分析預(yù)測和質(zhì)量優(yōu)化提升。

八、 設(shè)備管理

通過自動(dòng)巡檢、維修管理、在線運(yùn)行監(jiān)測、故障預(yù)測和 運(yùn)行優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化設(shè)備管理和預(yù)測性維護(hù)，提升設(shè)備運(yùn) 行效率、可靠性和精度保持性。

22. 自動(dòng)巡檢。應(yīng)用工業(yè)機(jī)器人、智能巡檢裝備和設(shè)備 管理系統(tǒng)，集成故障檢測、機(jī)器視覺、AR/VR和5G等技術(shù), 實(shí)現(xiàn)對設(shè)備的高效巡檢和異常報(bào)警等。

23. 智能維護(hù)管理。建設(shè)設(shè)備管理系統(tǒng)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)和 AR/VR等技術(shù)，開展檢維修計(jì)劃優(yōu)化、資源配置優(yōu)化，虛擬 檢維修方案驗(yàn)證與技能實(shí)訓(xùn)。

24. 在線運(yùn)行監(jiān)測與故障診斷。建設(shè)設(shè)備管理系統(tǒng)，融 合智能傳感、故障機(jī)理分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，實(shí) 現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)判定、性能分析和故障預(yù)警。

25. 預(yù)測性維護(hù)與運(yùn)行優(yōu)化。構(gòu)建故障預(yù)測與健康管理 系統(tǒng)(PHM),集成故障機(jī)理分析、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等技 術(shù)，進(jìn)行設(shè)備失效模式判斷、預(yù)測性維護(hù)及運(yùn)行參數(shù)調(diào)優(yōu)。

26. 資產(chǎn)全生命周期管理。建立企業(yè)資產(chǎn)管理系統(tǒng) (EAM),應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)資

產(chǎn)運(yùn)行、檢維修、改造、報(bào)廢的全生命周期管理。

九、安全管控

通過安全隱患識別、安全態(tài)勢感知、安全事件決策和應(yīng) 急聯(lián)動(dòng)響應(yīng)，實(shí)現(xiàn)面向全環(huán)節(jié)的安全綜合管控，確保安全風(fēng) 險(xiǎn)的可預(yù)知和可控制。

27. 安全風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)測與識別。依托安全感知裝置和安 全生產(chǎn)管理系統(tǒng)，集成危險(xiǎn)和可操作性分析、機(jī)器視覺等技 術(shù)，進(jìn)行安全風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)感知和精準(zhǔn)識別。

28. 安全事件智能決策與應(yīng)急聯(lián)動(dòng)。基于安全事件聯(lián)動(dòng) 響應(yīng)處置機(jī)制和應(yīng)急處置預(yù)案庫，融合大數(shù)據(jù)、專家系統(tǒng)等 技術(shù)，實(shí)現(xiàn)安全事件處置的智能決策和快速響應(yīng)。

29. 危化品智能管控。建設(shè)危化品管理系統(tǒng)，應(yīng)用智能 傳感、理化特征分析和專家系統(tǒng)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)危化品存量、 位置、狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測、異常預(yù)警與全過程管控。

30. 危險(xiǎn)作業(yè)自動(dòng)化。依托自動(dòng)化裝備，集成智能傳感、 機(jī)器視覺和5G等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)危險(xiǎn)作業(yè)環(huán)節(jié)的少人化、無人 化。

十、能源管理

通過能耗全面監(jiān)測、能效分析優(yōu)化和能源平衡調(diào)度，實(shí) 現(xiàn)面向制造全過程的精細(xì)化能源管理，提高能源利用率，降 低能耗成本。

31. 能耗數(shù)據(jù)監(jiān)測。建立能源管理系統(tǒng)（EMS）,集成智 能傳感、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，開展全環(huán)節(jié)、全要素能耗數(shù)據(jù)釆集、 計(jì)量和可視化監(jiān)測。

32. 能效優(yōu)化。依托能源管理系統(tǒng)（EMS）,應(yīng)用能效優(yōu) 化機(jī)理分析、大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，基于設(shè)備運(yùn)行參數(shù) 或工藝參數(shù)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)能源利用率提升。

33. 能源平衡與調(diào)度。依托能源管理系統(tǒng)（EMS）,融合 機(jī)理分析、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，進(jìn)行能源消耗量預(yù)測，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵

裝備、關(guān)鍵環(huán)節(jié)能源的綜合平衡與優(yōu)化調(diào)度。

十一、環(huán)保管控

通過污染源管理與環(huán)境監(jiān)測、排放預(yù)警與管控、固廢處 置與再利用，實(shí)現(xiàn)環(huán)保精細(xì)管控，降低污染物排放，消除環(huán) 境污染風(fēng)險(xiǎn)。

34. 污染源管理與環(huán)境監(jiān)測。構(gòu)建環(huán)保管理平臺，應(yīng)用 機(jī)器視覺、智能傳感和大數(shù)據(jù)等技術(shù)，開展污染源管理，實(shí) 現(xiàn)全過程環(huán)保數(shù)據(jù)的采集、監(jiān)控與報(bào)警。

35. 排放預(yù)警與管控。依托環(huán)保管理平臺，集成機(jī)器視 覺、智能傳感和大數(shù)據(jù)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)排放實(shí)時(shí)監(jiān)測、分析預(yù) 警和排放優(yōu)化方案輔助決策。

36. 固廢處置與再利用。搭建固廢信息管理平臺，融合 條碼、物聯(lián)網(wǎng)和5G等技術(shù)，進(jìn)行固廢處置與循環(huán)再利用全 過程監(jiān)控、追溯。

37. 碳資產(chǎn)管理。開發(fā)碳資產(chǎn)管理平臺，集成智能傳感、 大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)全流程碳排放追蹤、分析、核 算和交易。

十二、營銷管理

通過市場趨勢預(yù)測、用戶需求挖掘、客戶數(shù)據(jù)分析和銷 售計(jì)劃優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)需求驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)營銷，提高營銷效率，降 低營銷成本。

38. 市場快速分析預(yù)測。應(yīng)用大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù), 實(shí)現(xiàn)對市場未來供求趨勢、影響因素及其變化規(guī)律的精準(zhǔn)分 析、判斷和預(yù)測。

39. 銷售計(jì)劃動(dòng)態(tài)優(yōu)化。依托客戶關(guān)系管理系統(tǒng) (CRM),應(yīng)用大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，挖掘分析客戶信

息，構(gòu)建用戶畫像和需求預(yù)測模型，制定精準(zhǔn)銷售計(jì)劃。

40. 銷售驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化。通過銷售管理系統(tǒng)與設(shè)計(jì)、生 產(chǎn)、物流等系統(tǒng)集成，應(yīng)用大數(shù)據(jù)、專家系統(tǒng)等技術(shù)，根據(jù) 客戶需求變化，動(dòng)態(tài)調(diào)整設(shè)計(jì)、采購、生產(chǎn)、物流等方案。

十三、售后服務(wù)

通過服務(wù)需求挖掘、主動(dòng)式服務(wù)推送和遠(yuǎn)程產(chǎn)品運(yùn)維服 務(wù)等，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)需求的精準(zhǔn)響應(yīng)，不斷提升產(chǎn)品體驗(yàn), 增強(qiáng)客戶粘性。

41. 主動(dòng)客戶服務(wù)。建設(shè)客戶關(guān)系管理系統(tǒng)(CRM), 集成大數(shù)據(jù)、知識圖譜和自然語言處理等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)客戶需 求分析、精細(xì)化管理，提供主動(dòng)式客戶服務(wù)。

42. 產(chǎn)品遠(yuǎn)程運(yùn)維。建立產(chǎn)品遠(yuǎn)程運(yùn)維管理平臺，集成 智能傳感、大數(shù)據(jù)和5G等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)基于運(yùn)行數(shù)據(jù)的產(chǎn)品 遠(yuǎn)程運(yùn)維、預(yù)測性維護(hù)和產(chǎn)品設(shè)計(jì)的持續(xù)改進(jìn)。

43. 數(shù)據(jù)増值服務(wù)。分析產(chǎn)品的運(yùn)行工況、維修保養(yǎng)、 故障缺陷等數(shù)據(jù)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)、專家系統(tǒng)等技術(shù)，提供專業(yè) 服務(wù)、設(shè)備估值、融資租賃、資產(chǎn)處置等新業(yè)務(wù)。

十四、供應(yīng)鏈管理

通過采購策略優(yōu)化、供應(yīng)鏈可視化、物流監(jiān)測優(yōu)化、風(fēng) 險(xiǎn)預(yù)警與彈性管控等，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈智慧管理，提升供應(yīng)鏈效 能、柔性和韌性。

44. 采購策略優(yōu)化。建設(shè)供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)（SCM）,集成 大數(shù)據(jù)、尋優(yōu)算法和知識圖譜等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商綜合評價(jià)、 采購需求精準(zhǔn)決策和采購方案動(dòng)態(tài)優(yōu)化。

45. 供應(yīng)鏈可視化。搭建供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)（SCM）,融合 大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈等技術(shù)，打通上下游企業(yè)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈 可視化監(jiān)控和綜合績效分析。

46. 物流實(shí)時(shí)監(jiān)測與優(yōu)化。依托運(yùn)輸管理系統(tǒng)（TMS）, 應(yīng)用智能傳感、物聯(lián)網(wǎng)、實(shí)時(shí)定位和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn) 運(yùn)輸配送全程跟蹤和異常預(yù)警，裝載能力和配送路徑優(yōu)化。

47. 供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與彈性管控。建立供應(yīng)鏈管理系統(tǒng) （SCM）,集成大數(shù)據(jù)、知識圖譜和遠(yuǎn)程管理等技術(shù)，開展

供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)隱患識別、定位、預(yù)警和高效處置。

十五' 模式創(chuàng)新

面向企業(yè)全價(jià)值鏈、產(chǎn)品全生命周期和全資產(chǎn)要素，通 過新一代信息技術(shù)和先進(jìn)制造技術(shù)融合，推動(dòng)制造模式和商 業(yè)模式創(chuàng)新，創(chuàng)造新價(jià)值。

48. 用戶直連制造。通過用戶和企業(yè)的深度交互，提供 滿足個(gè)性化需求的產(chǎn)品定制設(shè)計(jì)、柔性化生產(chǎn)和個(gè)性化服務(wù) 等，創(chuàng)造獨(dú)特的客戶價(jià)值。

49. 大批量定制。通過生產(chǎn)柔性化、敏捷化和產(chǎn)品模塊 化，根據(jù)客戶的個(gè)性化需求，以大批量生產(chǎn)的低成本、高質(zhì) 量和高效率提供定制化的產(chǎn)品和服務(wù)。

50. 共享制造。建立制造能力交易平臺，推動(dòng)供需對接, 將富余的制造能力通過以租代買、分時(shí)租賃、按件計(jì)費(fèi)等多 種模式對外輸出，促進(jìn)行業(yè)內(nèi)制造資源的優(yōu)化配置。

51. 網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造。基于網(wǎng)絡(luò)協(xié)同平臺，推動(dòng)企業(yè)間設(shè) 計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等環(huán)節(jié)緊密連接，實(shí)現(xiàn)基于網(wǎng)絡(luò)的制 造資源配置和生產(chǎn)業(yè)務(wù)并行協(xié)同。

52. 基于數(shù)字李生的制造。應(yīng)用建模仿真、多模型融合 等技術(shù)，構(gòu)建裝備、產(chǎn)線、車間、工廠等不同層級的數(shù)字李 生系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)物理世界和虛擬空間的實(shí)時(shí)映射，推動(dòng)感知、 分析、預(yù)測和控制能力的全面提升。