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關于安徽省組織推薦2023年工業領域數據安全典型案例的通知

作者: 編輯: 來源: 發布日期: 2023.10.19

為貫徹落實《中華人民共和國數據安全法》及《工業和信息化部等十六部門關于促進數據安全產業發展的指導意見》,充分發揮典型案例在數據安全產業發展中的示范引領作用,切實增強工業領域數據安全保障水平,工業和信息化部決定組織開展 2023年工業領域數據安全典型案例遴選工作。為做好我省的組織推薦工作,現將有關事項要求通知如下:


安徽省工業領域數據安全典型案例免費咨詢:19855108130(手機/微信)

 

一、工作目標

面向工業領域組織開展數據安全典型案例遴選,按照技術先進、特點突出的原則,挖掘行業廣泛認可、企業應用效果良好的案例,樹立行業標桿、擴大產業影響,促進數據安全產品、應用和服務的示范推廣,全面推動數據安全能力建設和創新發展。

 

二、申報要求

(一)申報主體

案例申報接受單獨或聯合申報,申報主體或聯合申報牽頭主體須為數據安全典型案例的實際應用方,包括從事電信、互聯網、工業等生產運營單位。聯合申報主體數量不得超過三家,

 

可以包含專業從事數據安全工作的企業、高校和科研院所等。所有申報主體應具有獨立法人資格,具備一定的數據安全實踐經驗和創新能力,在安全、信譽和社會責任等方面無不良記錄。

 

(二)申報方向

堅持“以點帶面、點面結合”原則,遴選“四方向、十類型”數據安全典型案例。具體包括:

 

1.數據安全基礎共性方向

——數據分類分級類案例:面向數據資產管理、重要數據識別需求,結合行業屬性或特征,能夠對數據進行智能化、精準化識別、歸類和定級,并建立體系完備、動態更新的數據資產清單的案例。

——數據脫敏類案例:在數據全生命周期流轉過程中,應用智能化、自動化數據脫敏手段,能夠實現敏感數據的自動識別、脫敏,并保證脫敏數據覆蓋全面、完整可用的案例。

——數據加密類案例:在數據全生命周期流轉過程中,利用校驗技術、密碼技術、安全傳輸通道或安全傳輸協議,能夠有效解決數據監聽、竊取、篡改等安全問題的案例。

——數據攻擊檢測類案例:采用攻擊行為監測、異常流量監測、數據有效性校驗、關鍵網絡節點處檢測等技術,應用數據防勒索、數據庫防火墻等手段,建立攻擊行為事前防御、事中監測和事后響應防護機制的案例。

——數據防泄露類案例:面向網絡數據防泄露、終端數據防泄露、存儲數據防泄露和云數據防泄露等場景,運用監測數據采集、異常行為數據處理、異常行為分析告警等技術,建立規則和模型引擎,實現安全告警與實時響應的案例。

 

2.數據安全監測分析方向

——數據安全監測感知類案例:面向數據流量異常、數據訪問操作異常、數據接口調用異常等安全風險,采用風險識別與事件監測相結合的綜合研判技術,探測發現威脅企業的數據安全事件,并提供完整追溯取證證據鏈,實現協同聯動的數據安全態勢感知、風險監測預警和應急處置的案例。

——數據溯源類案例:面向數據提供、公開、出境等重點環節,利用數據標識、水印等溯源技術,保障數據流通共享過程中的完整性、可追溯性,實現安全事件發生后泄露源頭追查和責任判定的案例。

 

3.數據安全體系整體設計實施方向

——整體設計實施類案例:圍繞組織架構、管理制度、技術措施,從數據資產管理、數據權限管理、數據風險識別和監測、數據安全事件處置、數據安全運維等方面建立一體化數據安全能力,實現數據安全防護整體協同、效率提升、成本可控的案例。

 

4.其他方向

——電信和互聯網領域隱私計算類案例:利用安全多方計算、聯邦學習、可信執行環境等技術,在保證隱私數據安全的前提下,能夠聯合多個參與方利用數據進行計算分析,促進數據有序流通和共享,釋放數據價值的案例。

 

——汽車數據安全保護類案例:針對車外人臉信息匿名化處理、座艙數據車內處理和處理個人信息顯著告知等三項保護要求,形成技術、產品、服務一體化解決方案,提升汽車數據安全管理能力的案例。

 

(三)申報條件

申報案例須為已驗收投入使用、具備成熟體系架構和穩定運行效果的數據安全技術、產品和服務解決方案。同一申報主體申報方向不限,最多申報三個案例,每個類型限制申報一個案例,同一案例不能重復申報。對于已列入工業和信息化部相關案例的,不可重復申報。

 

(四)推薦要求

案例由各市經信局負責推薦,推薦案例在體現所屬地區行業特色發展優勢的基礎上,應盡量涵蓋鋼鐵、有色、石化化工、汽車、民用飛機、民用船舶、紡織、電子信息制造、軟件和信息技術服務等重點行業。

 

三、報送時間

請各市經信局于2023 10 22 日前,將推薦匯總表(加蓋市經信局公章)、案例申報書(一式三份,模板見附件)和電子版光盤, EMS郵寄至省經濟和信息化廳(產業信息化發展處)。




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