今天小編給大家分享安徽省制造基礎(chǔ)技術(shù)與關(guān)鍵部位重點(diǎn)專項(xiàng)申報(bào)流程、單位、要求、方式等相關(guān)內(nèi)容，如有關(guān)于項(xiàng)目申報(bào)的問題可咨詢熱線：15656027297(V同號(hào))

一、項(xiàng)目申報(bào)流程

1.申報(bào)單位按指南支持方向的研究?jī)?nèi)容組織申報(bào)申報(bào)，項(xiàng)目可以設(shè)立課題。項(xiàng)目應(yīng)整體申報(bào)，并覆蓋相應(yīng)指導(dǎo)方向的全部考核指標(biāo)。項(xiàng)目申報(bào)單位推薦1名科研人員擔(dān)任項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，每項(xiàng)項(xiàng)目設(shè)一名負(fù)責(zé)人，由項(xiàng)目負(fù)責(zé)人擔(dān)任項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。

2.項(xiàng)目組織實(shí)施要整合全國相關(guān)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，聚焦研發(fā)問題，加強(qiáng)基礎(chǔ)研究、共性關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與典型應(yīng)用示范各項(xiàng)任務(wù)間的統(tǒng)籌銜接，集中力量，聯(lián)合攻關(guān)。

3.國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目的申報(bào)和評(píng)審分為兩個(gè)階段：填寫預(yù)報(bào)書和正式申報(bào)。

項(xiàng)目申報(bào)單位按照《指南》的相關(guān)要求，提交一份3000字左右的項(xiàng)目預(yù)申報(bào)書，詳細(xì)說明申報(bào)項(xiàng)目的目標(biāo)、指標(biāo)、創(chuàng)新思路、技術(shù)路線和研究基礎(chǔ)。自指南發(fā)布日起至申請(qǐng)預(yù)申報(bào)截止日起，不得少于50天。

--項(xiàng)目牽頭申報(bào)單位應(yīng)與所有參與單位簽訂聯(lián)合申報(bào)協(xié)議，明確協(xié)議簽署時(shí)間；項(xiàng)目牽頭申報(bào)單位、項(xiàng)目申報(bào)單位、項(xiàng)目負(fù)責(zé)人和項(xiàng)目負(fù)責(zé)人要簽訂誠信承諾書，項(xiàng)目牽頭申報(bào)單位和參與單位要嚴(yán)格落實(shí)《關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)科研誠信建設(shè)的若干意見》要求，嚴(yán)格審核申報(bào)材料，杜絕夸大、弄虛作假。

各推薦單位要加強(qiáng)對(duì)申報(bào)材料的審核。

通過國家科技信息系統(tǒng)統(tǒng)一報(bào)送推薦項(xiàng)目。

--項(xiàng)目預(yù)申報(bào)由專業(yè)機(jī)構(gòu)受理。為確保合理競(jìng)爭(zhēng)度，當(dāng)申報(bào)團(tuán)隊(duì)數(shù)量不超過擬支持項(xiàng)目數(shù)量時(shí)，指南方向不啟動(dòng)后續(xù)項(xiàng)目評(píng)審立項(xiàng)程序，擇期重新研究發(fā)布指南。

--專業(yè)機(jī)構(gòu)組織形式審查，根據(jù)申報(bào)情況開展第一輪評(píng)審。第一輪評(píng)審不必由項(xiàng)目負(fù)責(zé)人進(jìn)行答辯。根據(jù)專家評(píng)審結(jié)果，篩選出3-4倍以上申報(bào)項(xiàng)目，進(jìn)行答辯評(píng)審。未進(jìn)入答辯評(píng)審的申報(bào)項(xiàng)目，應(yīng)及時(shí)反饋項(xiàng)目申報(bào)單位及項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。

--申報(bào)單位收到專業(yè)機(jī)構(gòu)通知進(jìn)入答辯評(píng)審的通知后，通過國家科技信息系統(tǒng)填寫并提交正式申報(bào)書。受理正式申報(bào)單的期限為30天。

--專業(yè)機(jī)構(gòu)對(duì)進(jìn)入答辯評(píng)審的項(xiàng)目申報(bào)進(jìn)行形式審查，組織答辯評(píng)審。報(bào)名者通過網(wǎng)絡(luò)視頻進(jìn)行答辯。根據(jù)專家評(píng)議結(jié)果，擇優(yōu)立項(xiàng)。支持1~2個(gè)項(xiàng)目的指導(dǎo)方向，原則上只支持一個(gè)項(xiàng)目，如果評(píng)審結(jié)果前兩個(gè)項(xiàng)目評(píng)價(jià)相近，且技術(shù)路線明顯不同，可以同時(shí)支持，并建立動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制，實(shí)施中期評(píng)估，根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果確定后續(xù)支持方式。

二、推薦單位申報(bào)

1.國務(wù)院有關(guān)部門的科技主管部門；2.計(jì)劃單列市和新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)

科技主管部門；

3.行業(yè)協(xié)會(huì)由原工業(yè)部門轉(zhuǎn)制而成；

4.科技創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟納入科技部試點(diǎn)范圍，評(píng)估結(jié)果為 A類，由科技部和財(cái)政部牽頭組建的科技服務(wù)創(chuàng)新聯(lián)盟。

各推薦單位應(yīng)根據(jù)本單位的職能和業(yè)務(wù)范圍，對(duì)推薦項(xiàng)目的真實(shí)性負(fù)責(zé)。國務(wù)院有關(guān)部門推薦與其有業(yè)務(wù)指導(dǎo)關(guān)系的單位；行業(yè)協(xié)會(huì)、產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟、科技服務(wù)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展行業(yè)試點(diǎn)聯(lián)盟、省級(jí)科技主管部門推薦會(huì)員單位。推薦單位名單公布于國家科技信息系統(tǒng)公共服務(wù)平臺(tái)。

三、申報(bào)條件

1.項(xiàng)目牽頭申報(bào)單位和參與單位應(yīng)為中國大陸注冊(cè)的科研機(jī)構(gòu)、高等院校、企業(yè)，具有獨(dú)立法人資格，注冊(cè)時(shí)間為2020年2月28日前，具有較強(qiáng)的科技研發(fā)能力和條件，運(yùn)行管理規(guī)范。機(jī)關(guān)不得牽頭申報(bào)，也不得參與申報(bào)。

項(xiàng)目申報(bào)單位、項(xiàng)目參與單位、項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員誠信狀況良好，無嚴(yán)重科研違法記錄，無相關(guān)社會(huì)領(lǐng)域信用“黑名單”。

同一項(xiàng)目申報(bào)單位只能通過單一推薦單位申報(bào)，不得重復(fù)申報(bào)、重復(fù)申報(bào)。

2.項(xiàng)目負(fù)責(zé)人須具有高級(jí)職稱或博士學(xué)位。

年1月1日以后出生，每年不能少于6個(gè)月。

3.鼓勵(lì)青年科技工作者聚焦國家重大戰(zhàn)略任務(wù)，強(qiáng)化目標(biāo)導(dǎo)向和需求導(dǎo)向，積極牽頭申報(bào)青年科學(xué)家項(xiàng)目和其他項(xiàng)目（課題），大膽探索新路徑、新方法，更好服務(wù)于專項(xiàng)總體目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。

4.原則上，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人應(yīng)是項(xiàng)目主體研究思路的提出者和實(shí)際主持研究的科技人員。中央和地方各級(jí)政府機(jī)關(guān)（包括其他行使科技計(jì)劃管理職能的人員）不得申報(bào)項(xiàng)目（課題）。

5.項(xiàng)目負(fù)責(zé)人申報(bào)的項(xiàng)目（項(xiàng)目）僅限一項(xiàng)；國家科技重大專項(xiàng)、國家研發(fā)計(jì)劃重點(diǎn)專項(xiàng)、2030-重大項(xiàng)目的在研項(xiàng)目（含任務(wù)或課題）負(fù)責(zé)人不得牽頭申報(bào)項(xiàng)目（課題）。國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目、重大項(xiàng)目負(fù)責(zé)人（不含項(xiàng)目負(fù)責(zé)人）不得參與申報(bào)項(xiàng)目（課題）。

項(xiàng)目（項(xiàng)目）負(fù)責(zé)人、項(xiàng)目骨干項(xiàng)目（課題）總數(shù)不得超過國家科技重大專項(xiàng)、國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、科技創(chuàng)新2030-重大項(xiàng)目在研項(xiàng)目（課題）總數(shù)不得超過2個(gè)；國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、重大項(xiàng)目（含任務(wù)或課題）負(fù)責(zé)人不得因申報(bào)國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃重點(diǎn)專項(xiàng)項(xiàng)目（課題）而退出目前承擔(dān)的項(xiàng)目（含任務(wù)或課題）。國家科技重大專項(xiàng)、國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、重大項(xiàng)目（含任務(wù)或課題）負(fù)責(zé)人和項(xiàng)目骨干退出項(xiàng)目研發(fā)團(tuán)隊(duì)后，在原項(xiàng)目執(zhí)行期內(nèi)原則上不得牽頭或參與申報(bào)新的國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目。

計(jì)劃任務(wù)書執(zhí)行期（包括延期執(zhí)行期）至2021年8月31日之前在研項(xiàng)目（包括任務(wù)或課題）不在限項(xiàng)范圍內(nèi)。

6.特邀咨詢員不得申報(bào)項(xiàng)目（項(xiàng)目）；

本年度項(xiàng)目指南或施方案專家不得申報(bào)。

7.外籍科學(xué)家及港澳臺(tái)地區(qū)受聘單位的外籍科學(xué)家，可作為重點(diǎn)專項(xiàng)項(xiàng)目（項(xiàng)目）負(fù)責(zé)人；全職受聘人員須由內(nèi)地聘用單位提供全職聘用的有效材料；非全職人員須由內(nèi)地聘用單位與境外單位同時(shí)提供有效聘用材料，并作為項(xiàng)目預(yù)申報(bào)材料一并提交。

8.申報(bào)項(xiàng)目受理后，申報(bào)單位、負(fù)責(zé)人原則上不得更改。9.具體項(xiàng)目申報(bào)要求詳見各重點(diǎn)專項(xiàng)申報(bào)指南。

申報(bào)單位在正式申報(bào)前，可通過國家科技信息系統(tǒng)公共服務(wù)平臺(tái)查詢相關(guān)科研人員承擔(dān)國家科技重大專項(xiàng)、國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃重點(diǎn)專項(xiàng)、科技創(chuàng)新2030-重大項(xiàng)目在研項(xiàng)目（含任務(wù)或課題）情況，避免重復(fù)申報(bào)。

四、具體申報(bào)方式

1.網(wǎng)上填報(bào).本次申報(bào)實(shí)行無紙化申報(bào)，請(qǐng)各申報(bào)單位嚴(yán)格按照國家和地方疫情防控要求，創(chuàng)新工作方法，充分運(yùn)用視頻會(huì)議、線上辦公平臺(tái)等信息化手段組建研發(fā)團(tuán)隊(duì)，減少人員聚集，通過國家科技管理信息系統(tǒng)公共服務(wù)平臺(tái)進(jìn)行網(wǎng)上填報(bào)。項(xiàng)

目管理專業(yè)機(jī)構(gòu)將在網(wǎng)上提交的報(bào)名表作為后續(xù)形式審查和項(xiàng)目評(píng)審的依據(jù)。申報(bào)材料所需的附件材料均以電子掃描件上傳。確因疫情原因暫時(shí)無法提供的，請(qǐng)?zhí)峤灰劳袉挝怀鼍叩恼f明材料，由項(xiàng)目管理專業(yè)機(jī)構(gòu)根據(jù)情況通知補(bǔ)交。

2021年度國家重點(diǎn)專項(xiàng)項(xiàng)目申報(bào)指南

國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃啟動(dòng)了國家重點(diǎn)研發(fā)專項(xiàng)，以落實(shí)《國家中長(zhǎng)期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要(2006-2020年)》、《國家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略綱要》。根據(jù)本重點(diǎn)專項(xiàng)實(shí)施方案部署，現(xiàn)發(fā)布《2021年度項(xiàng)目申報(bào)指南》。

重點(diǎn)專項(xiàng)的總體目標(biāo)是：以高速精密重載智能軸承、高端液壓密封件、高性能齒輪傳動(dòng)系統(tǒng)、傳感器、高端儀器儀表、先進(jìn)鑄造、清潔熱處理、表面工程、清潔切削等基礎(chǔ)工藝為重點(diǎn)，著力開展基礎(chǔ)前沿技術(shù)研究，突破一批行業(yè)共性關(guān)鍵技術(shù)，提升基礎(chǔ)保障能力。加強(qiáng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫、工業(yè)驗(yàn)證平臺(tái)、核心技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的研究，為關(guān)鍵零部件、工藝技術(shù)水平的提升打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

通過實(shí)施該專項(xiàng)，進(jìn)一步夯實(shí)基礎(chǔ)制造技術(shù)基礎(chǔ)，掌握關(guān)鍵基礎(chǔ)零部件、基礎(chǔ)制造工藝、傳感器、高端儀器儀表等關(guān)鍵技術(shù)，提高基礎(chǔ)制造技術(shù)和關(guān)鍵部件行業(yè)自主創(chuàng)新能力；大幅度提高交通、航空航天、數(shù)控機(jī)床、盾構(gòu)、農(nóng)機(jī)、礦山設(shè)備、新能源等重點(diǎn)領(lǐng)域的自主配套能力。

重點(diǎn)專項(xiàng)圍繞關(guān)鍵基礎(chǔ)件、基礎(chǔ)制造工藝、先進(jìn)傳感器、高端儀器儀表、基礎(chǔ)技術(shù)保障五個(gè)方向部署實(shí)施。

2021年，指南將按照共性關(guān)鍵技術(shù)類和示范應(yīng)用類啟動(dòng)18項(xiàng)，其中國家撥款總額約1.8億元（其中青年科學(xué)家方向1.1~1.9項(xiàng)目，國家撥款不超過4500萬元）。為了充分調(diào)動(dòng)社會(huì)資源，在關(guān)鍵技術(shù)和關(guān)鍵部件上進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，支持關(guān)鍵共性技術(shù)項(xiàng)目（非青年科學(xué)家項(xiàng)目）的經(jīng)費(fèi)比例不低于1:1；示范應(yīng)用項(xiàng)目的配套資金和國家撥款比例不低于2:1。鼓勵(lì)產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合申報(bào)。

項(xiàng)目按指南二級(jí)標(biāo)題的研究方向統(tǒng)一申報(bào)（如1.1）。每個(gè)項(xiàng)目擬支持的項(xiàng)目數(shù)為1-2個(gè)，實(shí)施周期不超過3年。申報(bào)項(xiàng)目的研究?jī)?nèi)容必須涵蓋所有研究?jī)?nèi)容和評(píng)估指標(biāo)，包括在二級(jí)標(biāo)題下的指導(dǎo)方針。共性關(guān)鍵技術(shù)項(xiàng)目（非青年科學(xué)家項(xiàng)目）和示范應(yīng)用項(xiàng)目下設(shè)項(xiàng)目數(shù)量不得超過5項(xiàng)，參與單位總數(shù)不得超過10家。本項(xiàng)目設(shè)一名項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，每項(xiàng)項(xiàng)目設(shè)一名項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。

青年科學(xué)家項(xiàng)目不再設(shè)項(xiàng)目，參與單位不超過3家。本項(xiàng)目設(shè)一名項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，青年科學(xué)家項(xiàng)目負(fù)責(zé)人的年齡要求為：男的是1983年1月1日以后，女的是1981年1月1日以后。原則上，其他團(tuán)隊(duì)成員的年齡要求與上述相同。

指南中的支持?jǐn)?shù)為1-2項(xiàng)，指的是：在同一研究方向上，當(dāng)

當(dāng)申報(bào)項(xiàng)目評(píng)審結(jié)果相近或技術(shù)路線差異明顯時(shí)，可同時(shí)支持上述兩項(xiàng)。2個(gè)項(xiàng)目將分兩期進(jìn)行支持。第一階段完成后，將評(píng)估2個(gè)項(xiàng)目的實(shí)施情況，根據(jù)評(píng)估結(jié)果確定后續(xù)支持模式。

1.共性關(guān)鍵技術(shù)

1.1滾動(dòng)軸承基礎(chǔ)物理參數(shù)檢測(cè)（青年科學(xué)家項(xiàng)目）

研究?jī)?nèi)容：滾動(dòng)軸承潤滑性能檢測(cè)的原理和方法；滾子軸承旋轉(zhuǎn)組件溫度檢測(cè)的原理和技術(shù)研究；對(duì)滾動(dòng)軸承內(nèi)部游隙和受力狀態(tài)的檢測(cè)原理和方法進(jìn)行了研究；開展?jié)L動(dòng)軸承物理參數(shù)檢測(cè)的技術(shù)驗(yàn)證；

考核指標(biāo)：研制出軸承油膜厚度和分布、旋轉(zhuǎn)組件溫度、軸承內(nèi)部游隙和受力狀態(tài)的檢測(cè)裝置；油膜厚度測(cè)量范圍為0.1~300μ m，分辨率優(yōu)于0.1μ m；在運(yùn)行工況下，軸承內(nèi)外套圈、保持架溫度范圍在 RT~180℃范圍內(nèi)，精度優(yōu)于±0.5℃，轉(zhuǎn)速不低于30000轉(zhuǎn)/分鐘；在運(yùn)行狀態(tài)下，力測(cè)量范圍不小于軸承額定動(dòng)載的30%，精度優(yōu)于±1% FS，申請(qǐng)了3項(xiàng)以上發(fā)明專利。

1.2滾動(dòng)軸承的裝配基礎(chǔ)及智能裝配（青年科學(xué)家項(xiàng)目）

研究?jī)?nèi)容：研究滾動(dòng)軸承裝配工藝對(duì)服役性能影響的機(jī)理，以及滾動(dòng)軸承裝配工藝對(duì)其服役性能的影響機(jī)理；滾動(dòng)軸承總成/轉(zhuǎn)子系統(tǒng)裝配工藝參數(shù)優(yōu)化方法及軟件系統(tǒng)的研究；針對(duì)滾動(dòng)軸承組件/轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的裝調(diào)過程開發(fā)了智能裝配原理驗(yàn)證系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了精確檢測(cè)、自動(dòng)調(diào)整和自適應(yīng)壓裝，提高了軸承合套成功率。

考核指標(biāo)：軸承在服役性能模擬預(yù)測(cè)中考慮了滾動(dòng)軸承裝調(diào)工藝參數(shù)，預(yù)測(cè)精度大于70%；裝配工藝參數(shù)優(yōu)化軟件可以精確計(jì)算軸承組件的最優(yōu)配、裝調(diào)載荷、裝調(diào)相位、連接載荷等參數(shù)；滾動(dòng)軸承智能裝配工藝裝置裝配過程力載荷的檢測(cè)和控制精度優(yōu)于±0.5% FS；

位移測(cè)量和調(diào)整精度優(yōu)于0.2微米，申請(qǐng)了3項(xiàng)以上的發(fā)明專利。

1.3液壓元件高功率密度摩擦副壽命預(yù)測(cè)與壽命的設(shè)計(jì)（青年）

科學(xué)家計(jì)劃）

研究?jī)?nèi)容：對(duì)液壓元件摩擦副進(jìn)行多自由度多自由度動(dòng)力學(xué)特征性、固-液一熱多場(chǎng)耦合建模理論研究；研究摩擦副間隙油膜關(guān)鍵參數(shù)原位測(cè)試原理；研究了高速重載摩擦副的性能退化規(guī)律及典型損傷機(jī)理，建立了界面累積損傷及元件性能動(dòng)態(tài)退化的評(píng)估模型；研究新型摩擦副調(diào)節(jié)延壽設(shè)計(jì)方法，進(jìn)行相關(guān)試驗(yàn)驗(yàn)證。

考核指標(biāo)：摩擦副油膜性能分析及動(dòng)態(tài)演化仿真軟件各1套；液壓元件摩擦副油膜參數(shù)分布測(cè)試裝置1套，包括油膜厚度場(chǎng)、溫度場(chǎng)、壓力場(chǎng)最少3個(gè)在線測(cè)試功能；在航空航天領(lǐng)域，液壓元件功率密度提高20%以上，發(fā)明專利2項(xiàng)以上。

1.4高性能液壓閥性能在線監(jiān)測(cè)及智能控制（青年科學(xué)家項(xiàng)目）

研究?jī)?nèi)容：液壓閥口磨損和閥芯卡滯機(jī)理和演化規(guī)律；建立液壓閥性能衰退預(yù)測(cè)模型；研究電液控制閥在使用過程中實(shí)時(shí)補(bǔ)償技術(shù)，開發(fā)可編程集成控制器，實(shí)現(xiàn)性能監(jiān)測(cè)和故障診斷功能，并進(jìn)行相關(guān)試驗(yàn)驗(yàn)證。

考核指標(biāo)：智能高可靠型電液控制閥2臺(tái)以上；控制精度在0.1%以下，典型故障檢測(cè)類型≥5類，識(shí)別率在80%以上；具備IO-link總線通訊接口位置控制精度不低于1% FS，申請(qǐng)發(fā)明專利3項(xiàng)以上。

1.5齒輪傳動(dòng)系統(tǒng)的多維信息感知與智能維護(hù)（青年科學(xué)家項(xiàng)目）

研究?jī)?nèi)容：深入研究傳動(dòng)/感知/控制智能化齒輪傳動(dòng)系統(tǒng)，探索全壽命周期內(nèi)輪齒損傷（如點(diǎn)蝕、磨損、膠合、斷齒）、應(yīng)力、溫度、振動(dòng)等多維信息的監(jiān)測(cè)方法；研究了齒輪傳動(dòng)系統(tǒng)的多維故障自診斷和自適應(yīng)調(diào)整等智能運(yùn)維機(jī)制；采用智能預(yù)測(cè)方法研究齒輪傳動(dòng)系統(tǒng)的使用性能和剩余壽命。

考核指標(biāo)：智能感知與智能運(yùn)維驗(yàn)證系統(tǒng)1套；具有對(duì)傳動(dòng)系統(tǒng)內(nèi)部應(yīng)力、溫度、振動(dòng)和輪齒損傷的監(jiān)測(cè)功能，監(jiān)測(cè)精度在5%以上；具備智能維護(hù)功能，故障自診斷準(zhǔn)確率不低于80%，申請(qǐng)發(fā)明專利3項(xiàng)以上。

1.6柔性應(yīng)變傳感器陣列的二維材料（青年科學(xué)家項(xiàng)目）

研究?jī)?nèi)容：研究基于二維材料的柔性應(yīng)變傳感器敏感材料性能調(diào)控方法及其微觀機(jī)理；研究應(yīng)變敏感材料，傳感器結(jié)構(gòu)，可靠性和封裝技術(shù)，柔性應(yīng)變傳感陣列加工方法；長(zhǎng)期持續(xù)的工業(yè)或人體表皮的監(jiān)測(cè)驗(yàn)證。

測(cè)試指標(biāo)：傳感器應(yīng)變系數(shù)≥500、拉伸強(qiáng)度≥50%、最低檢測(cè)限≤0.08%、循環(huán)穩(wěn)定性≥50000@5%應(yīng)變、響應(yīng)時(shí)間≤50毫秒；陣列性能離散度≤5%；研制可穿戴式應(yīng)變傳感集成系統(tǒng)原型，申請(qǐng)發(fā)明專利3項(xiàng)以上，技術(shù)規(guī)范或標(biāo)準(zhǔn)1項(xiàng)以上。

1.7磁電阻傳感器（青年科學(xué)家項(xiàng)目）

研究?jī)?nèi)容：對(duì)敏感材料、原理、結(jié)構(gòu)進(jìn)行了研究；低噪聲磁性多層膜結(jié)構(gòu)材料的研究；研究了電阻-微機(jī)電、電阻-超導(dǎo)一體化調(diào)制效應(yīng)的機(jī)理；對(duì)高靈敏磁傳感器芯片的制造工藝進(jìn)行研究；研究了傳感器噪聲抑制，磁通匯聚，三維集成，封裝等關(guān)鍵技術(shù)；傳感器專用集成電路芯片的設(shè)計(jì)研究；開發(fā)了樣機(jī)，并在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行了驗(yàn)證。

評(píng)價(jià)指標(biāo)：磁傳感器靈敏度優(yōu)于200毫伏/伏/奧、范圍≤±100μ T、功率≤100毫瓦、本底噪聲≤1 pT/√ Hz@1Hz;申請(qǐng)3項(xiàng)以上發(fā)明專利。

1.8 MEMS三維電場(chǎng)傳感器（青年科學(xué)家項(xiàng)目）

研究?jī)?nèi)容：對(duì) MEMS三維電場(chǎng)傳感器的敏感機(jī)理及結(jié)構(gòu)進(jìn)行了研究；研究了抑制三分量電場(chǎng)耦合干擾的方法和高精度測(cè)量方法；對(duì)傳感器制備工藝、抗表面電荷積聚封裝等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究；對(duì)傳感器弱信號(hào)的檢測(cè)方法進(jìn)行了研究，研制了原型傳感器并進(jìn)行了工業(yè)試驗(yàn)驗(yàn)證。

考核指標(biāo)：傳感器測(cè)量范圍0-100千伏/米；單分量電場(chǎng)分辨率優(yōu)于1 V/m，軸間耦合小于5%，準(zhǔn)確度在5%以上；傳感器敏感結(jié)構(gòu)尺寸為12毫米×12毫米；申請(qǐng)發(fā)明專利3項(xiàng)以上，技術(shù)規(guī)范或標(biāo)準(zhǔn)1項(xiàng)以上；

1.9硅基金屬厚膜制造工藝基礎(chǔ)（青年科學(xué)家項(xiàng)目）

研究?jī)?nèi)容：基于硅基 MEMS的圓片級(jí)厚金屬膜工藝兼容性技術(shù)；厚金屬膜材料力學(xué)性能匹配的研究方法、工藝及現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試

研究硅基厚金屬膜的微結(jié)構(gòu)釋放技術(shù)；基于硅基 MEMS的厚金屬膜工藝能力驗(yàn)證與評(píng)價(jià)；

考核指標(biāo)：建立硅基厚金屬薄膜的生產(chǎn)工藝體系。

金屬膜厚度≥5微米，厚度誤差≤±3%；工藝驗(yàn)證設(shè)備數(shù)量≥2項(xiàng)，申請(qǐng)發(fā)明專利3項(xiàng)以上。

1.10獨(dú)立電液分布式控制系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)

研究?jī)?nèi)容：對(duì)典型非道路移動(dòng)機(jī)械電液控制系統(tǒng)構(gòu)型和參數(shù)優(yōu)選方案進(jìn)行了研究；開發(fā)集成電液控制執(zhí)行器；開發(fā)了硬件在環(huán)仿真與測(cè)試系統(tǒng)，研究了功率匹配與高效的能量管理方法；對(duì)分布電液控制系統(tǒng)采用高動(dòng)態(tài)泵閥復(fù)合控制技術(shù)進(jìn)行了研究，并進(jìn)行了相關(guān)試驗(yàn)驗(yàn)證。

考核指標(biāo)：分布式電液控制執(zhí)行器1套，適用于非道路移動(dòng)機(jī)械整機(jī)，比原機(jī)型降低40%；1套分布式電液控制系統(tǒng)的能效分析與優(yōu)化設(shè)計(jì)軟件；總線數(shù)字控制器1套，流量控制誤差≤2%；1套模擬測(cè)試平臺(tái)，申請(qǐng)發(fā)明專利2項(xiàng)以上。

1.11基于硅基的高精度工業(yè)測(cè)控壓力傳感器關(guān)鍵技術(shù)

研究?jī)?nèi)容：研究壓差、表壓、絕壓等高精度壓力傳感器芯片的制造關(guān)鍵技術(shù)；研究基于硅基微機(jī)械加工的應(yīng)力控制方法和傳感器的高可靠封裝/組裝技術(shù)；研究了寬溫區(qū)溫度補(bǔ)償校準(zhǔn)方法，實(shí)現(xiàn)了基于自主開發(fā)的壓力敏感芯片系列壓力傳感器在流程工業(yè)和裝備工業(yè)中的應(yīng)用驗(yàn)證。

評(píng)價(jià)指標(biāo)：差壓傳感器的測(cè)量范圍為0.015 MPa，非線性誤差為0.3%。

遲滯0.05% FS,-40-85℃；表壓傳感器測(cè)量范圍為0.5 MPa，非線性誤差0.2%，滯后0.05% FS,40-85℃；絕壓傳感器測(cè)量范圍為3 MPa，準(zhǔn)確度0.02% FS，工作溫度-40-85℃；高溫壓力傳感器量程2 MPa，準(zhǔn)確度0.25%，工作溫度-55-250℃，響應(yīng)頻率≥400 kHz；壓力變送器的準(zhǔn)確度為0.05% FS，申請(qǐng)了5項(xiàng)以上的發(fā)明專利.

1.12減速器狀態(tài)監(jiān)測(cè)工業(yè)機(jī)器人傳感器的關(guān)鍵技術(shù)

研究?jī)?nèi)容：對(duì)機(jī)器人減速器零件表面進(jìn)行薄膜應(yīng)變傳感器原位集成工藝、設(shè)計(jì)制造和可靠性技術(shù)研究；研究適用于減速器內(nèi)部環(huán)境的無線應(yīng)變傳感器設(shè)計(jì)與測(cè)試技術(shù)；研究 MEMS薄膜聲發(fā)射傳感器的設(shè)計(jì)與可靠性；該傳感器已應(yīng)用于諧波減速器及旋轉(zhuǎn)矢量減速器。

考核指標(biāo)：諧波減速器應(yīng)變傳感器靈敏度因子≥1.5、電阻溫度系數(shù)≤110 ppm、線寬≤10μ m@曲率半徑62.5μ m基板；RV減速器無線應(yīng)變傳感器在0~1000微米范圍內(nèi)，誤差≤±1%；聲發(fā)射傳感器在40-400 kHz的頻率范圍內(nèi)，靈敏度超過60 dB；申請(qǐng)專利3項(xiàng)以上。

1.13安全可信技術(shù)開放式 NC系統(tǒng)

研究?jī)?nèi)容：開放式 NC系統(tǒng)協(xié)議安全，密碼資源管理，數(shù)據(jù)安全等應(yīng)用技術(shù)；研究數(shù)控系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，如密碼應(yīng)用、身份管理和管理平臺(tái)；開發(fā)可信密碼控制模塊，實(shí)現(xiàn)數(shù)控系統(tǒng)集成；構(gòu)造數(shù)控系統(tǒng)的安全可信體系結(jié)構(gòu)和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，包括可信度量、可信驗(yàn)證和信任鏈傳遞方法；安全可信在航空航天、裝備制造等領(lǐng)域的應(yīng)用

NC系統(tǒng)應(yīng)用驗(yàn)證.

評(píng)價(jià)指標(biāo)：符合 GMT0028-2014 《密碼模塊安全技術(shù)要求》，加解密延遲小于1毫秒；基于可信密碼模塊的安全 CNC系統(tǒng)具有8級(jí)以上的訪問權(quán)限；數(shù)據(jù)傳輸和解密吞吐率在100 MB/S以上；可信互操作協(xié)議支持三種以上的數(shù)控設(shè)備互聯(lián)互通協(xié)議，標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范3項(xiàng)以上。

1.14智能化工業(yè)控制安全集成增強(qiáng)技術(shù)

研究?jī)?nèi)容：對(duì)智能網(wǎng)聯(lián)工業(yè)控制安全集成風(fēng)險(xiǎn)的多重耦合機(jī)制、失效判定方法和入侵/故障檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行了研究；對(duì)實(shí)時(shí)狀態(tài)分析、動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、智能決策支持技術(shù)進(jìn)行了研究；研究提高設(shè)備安全性的信息模型和數(shù)據(jù)訪問方式；開發(fā)工業(yè)控制安全一體化增強(qiáng)裝置，在大型裝置、流程工業(yè)等領(lǐng)域進(jìn)行應(yīng)用驗(yàn)證。

考核指標(biāo)：2套增強(qiáng)裝置，支持6個(gè)以上的工業(yè)協(xié)議，具有在線分析、動(dòng)態(tài)調(diào)整、協(xié)同驗(yàn)證等關(guān)鍵安全指標(biāo)；知識(shí)庫和算法庫5類以上；具備功能安全完整性SIL3、信息安全SL2的儀表及控制設(shè)備3項(xiàng)以上；標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范制定2項(xiàng)或2項(xiàng)以上。

1.15典型工藝信息安全防護(hù)的關(guān)鍵技術(shù)

研究?jī)?nèi)容：以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)，研究典型生產(chǎn)工藝與設(shè)備的攻擊脆弱性機(jī)理及其響應(yīng)機(jī)制；研究嵌入工業(yè)特征信息安全防護(hù)關(guān)鍵技術(shù)；開發(fā)智能安全防護(hù)系統(tǒng)原型系統(tǒng)；建立測(cè)試驗(yàn)證平臺(tái)，在典型流程工業(yè)中進(jìn)行應(yīng)用驗(yàn)證。

評(píng)價(jià)指標(biāo)：智能信息安全防護(hù)原型系統(tǒng)的可配置和可移植性

2套，支持6個(gè)以上的工業(yè)協(xié)議；功能安全完整性等級(jí)SIL2、信息安全等級(jí)SL2；申請(qǐng)發(fā)明專利5項(xiàng)以上，標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范2項(xiàng)以上。

2.示范應(yīng)用

2.1關(guān)鍵傳感器的研制與應(yīng)用示范

研究?jī)?nèi)容：集成多路電壓傳感器的設(shè)計(jì)、高低壓可靠隔離、高電壓切換開關(guān)、高精度模數(shù)轉(zhuǎn)換技術(shù)的研究；研究寬量程電流傳感器芯片的設(shè)計(jì)與可靠性技術(shù)；研究電機(jī)位置傳感器薄膜材料的工藝、設(shè)計(jì)和制造工藝，以及信號(hào)調(diào)理電路的開發(fā)；開發(fā)傳感器和模塊化應(yīng)用技術(shù)，示范應(yīng)用于電動(dòng)汽車等領(lǐng)域。

考核指標(biāo)：最大檢測(cè)電壓為1000 V，電壓檢測(cè)精度高于0.5%，采樣率≥1 MHz，分辨率≥12 Bit；電流傳感器直流量程±1000 A，精度高于0.1%；電機(jī)位置傳感器轉(zhuǎn)速范圍0-30000轉(zhuǎn)/分鐘，分辨率≥16比特（角度范圍360度），系統(tǒng)延遲≤2 us；高壓母線電流檢測(cè)，功能安全等級(jí) ASILB；傳感器的可靠性水平滿足不同用戶單位的要求。

2.2電池組安全傳感器的開發(fā)與示范應(yīng)用

研究?jī)?nèi)容：電池組單體電壓和溫度檢測(cè)方法、高速模數(shù)轉(zhuǎn)換和多芯片擴(kuò)展技術(shù)；研究電池?zé)崾Э貕毫Α?/span> VOC （VOC）、氣溶膠等傳感器的設(shè)計(jì)制造技術(shù)；開發(fā)式傳感器和模塊化應(yīng)用技術(shù)，示范應(yīng)用于電動(dòng)汽車等領(lǐng)域.

考核指標(biāo)：直流單體電壓監(jiān)測(cè)范圍±5 V，測(cè)量精度優(yōu)于±2.5毫伏；熱失控監(jiān)測(cè)傳感器的壓力測(cè)量范圍為50-250 kPa，誤差≤

±1.5 kPa，響應(yīng)速度在100毫秒以上；VOC傳感器檢測(cè)的氣體成分包括： CO,CO2, C？。H4, CH？O有機(jī)揮發(fā)物，在0~5000 ppm范圍內(nèi)，誤差≤±15%；氣溶膠傳感器測(cè)量范圍為200~5000μ g/m3，誤差≤±15%；整機(jī)安全性：防止乘客倉著火 ASILD，防止人員觸電；傳感可靠度滿足不同用戶單位的要求。

2.3關(guān)鍵傳感器在醫(yī)療影像設(shè)備中的開發(fā)與示范應(yīng)用

研究?jī)?nèi)容：設(shè)計(jì)和制造硅基光電倍增管的 SiPM輻射傳感器；磁柵位置傳感器的設(shè)計(jì)制造與抗輻照技術(shù)研究；高分辨磁場(chǎng)傳感器在強(qiáng)磁場(chǎng)背景下的設(shè)計(jì)與制造；研究傳感器敏感元件及相關(guān)抗輻射調(diào)理電路的設(shè)計(jì)；研制的傳感器應(yīng)用于 CT （CT）、 PET （PET）、影像引導(dǎo)放療（RT）、磁共振（MR）等醫(yī)療影像設(shè)備。

考核指標(biāo)：光子探測(cè)效率≥50%、增益≥2.5×106、單光子時(shí)間分辨率小于100 ps；磁柵位置傳感器分辨率≤1μ m，抗輻照能力≥100000 cGy；磁場(chǎng)傳感器分辨率≤10μ T@1.5 T，靈敏度優(yōu)于30 nT/Hzl/2；上述傳感器至少應(yīng)用于2類醫(yī)療影像設(shè)備；傳感器可靠度滿足不同用戶單位的要求。

2021年度國家重點(diǎn)專項(xiàng)項(xiàng)目申報(bào)指南格式

審查條件要求

申報(bào)的項(xiàng)目必須符合下列形式的條件要求。

1.推薦程序及填寫要求

(1)推薦信由指南指定的單位在規(guī)定時(shí)間內(nèi)發(fā)出。

(2)申報(bào)單位必須通過單一推薦單位申報(bào)同一項(xiàng)目，不得重復(fù)申報(bào)、重復(fù)申報(bào)。

(3)項(xiàng)目申報(bào)（包括預(yù)申報(bào)和正式申報(bào)）內(nèi)容與申報(bào)指南方向一致。

(4)按格式要求填寫項(xiàng)目申報(bào)書和附件。

2.申報(bào)人的資格要求

(1)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人必須是1961年1月1日以后出生的，具有高級(jí)職稱或博士學(xué)位。

(2)青年科學(xué)家項(xiàng)目負(fù)責(zé)人應(yīng)具有高級(jí)職稱或博士學(xué)位，男性出生日期為1983年1月1日以后，女性出生日期為1981年1月1日以后。原則上，其他團(tuán)隊(duì)成員的年齡要求與上述相同。

(3)外籍科學(xué)家及港、澳、臺(tái)地區(qū)外籍科學(xué)家，可作為重點(diǎn)專項(xiàng)項(xiàng)目（項(xiàng)目）負(fù)責(zé)人，全職受聘人員須由內(nèi)地聘用單位提供全職聘用的有效材料，非全職人員須由內(nèi)地聘用

聘用單位與境外單位同時(shí)提供有效材料，并作為項(xiàng)目申報(bào)材料一并提交。

(4)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人申報(bào)的項(xiàng)目（項(xiàng)目）僅限一項(xiàng)；國家科技重大專項(xiàng)、國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃和重大項(xiàng)目的在研項(xiàng)目（含任務(wù)或課題）負(fù)責(zé)人不得牽頭申報(bào)項(xiàng)目（課題）。國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃和2030重大項(xiàng)目的研究

項(xiàng)目負(fù)責(zé)人（不包括項(xiàng)目負(fù)責(zé)人）不得參與項(xiàng)目（項(xiàng)目）的申報(bào)。

(5)特邀咨評(píng)委無法申報(bào)項(xiàng)目（項(xiàng)目）；參與本年度重點(diǎn)專項(xiàng)實(shí)施方案或年度項(xiàng)目指南編制工作的專家不得申報(bào)。

(6)誠信狀況良好，無嚴(yán)重科研行為記錄，未列入相關(guān)社會(huì)領(lǐng)域信用“黑名單”。

(7)中央和地方政府機(jī)關(guān)工作人員（包括科技計(jì)畫）

其他具有管理職能的人員）不得申報(bào)項(xiàng)目（項(xiàng)目）。

3.申報(bào)單位的資格條件

(1)科研機(jī)構(gòu)、高等院校、企業(yè)等在中國大陸注冊(cè)登記的法人單位。機(jī)關(guān)不得作為申報(bào)單位申報(bào)。

(2)截止到2020年2月28日。

(3)誠信狀況良好，無嚴(yán)重科研行為記錄，未列入相關(guān)社會(huì)領(lǐng)域信用“黑名單”。

4.其他形式審查本重點(diǎn)專項(xiàng)指南規(guī)定的條件要求

(1)本項(xiàng)目下設(shè)項(xiàng)目數(shù)量不得超過5項(xiàng)，項(xiàng)目參與單位不得超過10家。

(2)青年科學(xué)家項(xiàng)目不再設(shè)項(xiàng)目，參與單位不得超過3家。

2021年度網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造與智能工廠重點(diǎn)專項(xiàng)申報(bào)指南

國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃啟動(dòng)了“協(xié)同網(wǎng)絡(luò)制造與智能工廠”專項(xiàng)，以落實(shí)《國家中長(zhǎng)期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要(2006-2020年)》、《國家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略綱要》、《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》。根據(jù)本重點(diǎn)專項(xiàng)實(shí)施方案部署，制定2021年度項(xiàng)目申報(bào)指南。

該重點(diǎn)專項(xiàng)的總體目標(biāo)是：針對(duì)目前我國網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造和智能工廠發(fā)展模式創(chuàng)新不足、技術(shù)能力尚未形成、融合生態(tài)不健全、核心技術(shù)/軟件支撐能力薄弱等問題，以“互聯(lián)網(wǎng)+”思維為主線，以實(shí)現(xiàn)制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展和轉(zhuǎn)型升級(jí)為主題，推進(jìn)工業(yè)化和信息化、制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合發(fā)展為主線，以“創(chuàng)模式、強(qiáng)能力、促生態(tài)、夯基礎(chǔ)”以及重塑制造業(yè)技術(shù)體系、生產(chǎn)模式、產(chǎn)業(yè)形態(tài)和價(jià)值鏈為目標(biāo)，堅(jiān)持有所為、有所不為，推動(dòng)科技創(chuàng)新與制度創(chuàng)新、管理創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新、業(yè)態(tài)創(chuàng)新相結(jié)合，探索引領(lǐng)智能制造發(fā)展的制造與服務(wù)新模式，突破網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造和智能工廠的基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵技術(shù)，研發(fā)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造核心軟件，建立技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造支撐平臺(tái)，培育示范效應(yīng)強(qiáng)的智慧企業(yè)。

本重點(diǎn)專項(xiàng)設(shè)立了基礎(chǔ)前沿與關(guān)鍵技術(shù)、裝備/系統(tǒng)和平臺(tái)，集群、集、用、用、學(xué)、用、管、管、用管。

“成技術(shù)”和“應(yīng)用示范”、“基礎(chǔ)支撐”、“研發(fā)設(shè)計(jì)”、“智能制造”、“制造服務(wù)”、“集成平臺(tái)”和“系統(tǒng)”五大方向。專項(xiàng)（2018-2022年）實(shí)施周期為5年。

2021年，擬按共性關(guān)鍵技術(shù)布局，圍繞工業(yè)互聯(lián)、工業(yè)智能、工業(yè)軟件等共性關(guān)鍵技術(shù)項(xiàng)目22項(xiàng)，全部為青年科學(xué)家項(xiàng)目。

項(xiàng)目申報(bào)統(tǒng)一按照指南二級(jí)標(biāo)題的研究方向執(zhí)行（如1.1）。除特別說明外，所支持的項(xiàng)目數(shù)量均為1-2項(xiàng)。項(xiàng)目實(shí)施周期不得超過3年。申報(bào)項(xiàng)目的研究?jī)?nèi)容必須涵蓋該二級(jí)項(xiàng)目下指導(dǎo)方針?biāo)械娜靠己酥笜?biāo)。

青年科學(xué)家項(xiàng)目不再設(shè)項(xiàng)目，參與單位不超過3家。青年科學(xué)家項(xiàng)目負(fù)責(zé)人的年齡要求是：男的是1983年1月1日以后，女的是1981年1月1日以后。原則上，其他團(tuán)隊(duì)成員的年齡要求與上述相同。

指南中“支持項(xiàng)目數(shù)為1-2項(xiàng)”是指同一研究方向上，當(dāng)申報(bào)項(xiàng)目評(píng)審結(jié)果相近、技術(shù)路線差異明顯時(shí)，可同時(shí)支持。2個(gè)項(xiàng)目將分兩階段進(jìn)行支持。第一階段完成后，將評(píng)估2個(gè)項(xiàng)目的實(shí)施情況，根據(jù)評(píng)估結(jié)果確定后續(xù)支持方式。

1.共性關(guān)鍵技術(shù)

1.1工業(yè)邊緣計(jì)算系統(tǒng)級(jí)建模語言的設(shè)計(jì)和開發(fā)

研究?jī)?nèi)容：面向高復(fù)用，可移植的工業(yè)邊緣計(jì)算設(shè)計(jì)

需求，研究支持多種工業(yè)邊緣應(yīng)用開發(fā)的系統(tǒng)級(jí)圖形模塊化建模語言；研究了分布式部署、動(dòng)態(tài)重構(gòu)和移植工業(yè)邊緣應(yīng)用中微服務(wù)和輕量化容器的方法；研究了邊緣計(jì)算建模語言的分布式語義分析和調(diào)度方法。

考核指標(biāo)：開發(fā)工業(yè)邊緣系統(tǒng)級(jí)建模語言，實(shí)現(xiàn)10種以上混合設(shè)計(jì)語言；開發(fā)一套建模語言集成開發(fā)環(huán)境和運(yùn)行時(shí)系統(tǒng)，支持5種邊緣計(jì)算應(yīng)用類型的開發(fā)；制定了3項(xiàng)以上的國家或國際標(biāo)準(zhǔn)，申請(qǐng)了5項(xiàng)以上的發(fā)明專利，并獲得了5項(xiàng)以上的軟件著作權(quán)。

1.2基于區(qū)塊鏈的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可信關(guān)鍵技術(shù)

研究?jī)?nèi)容：針對(duì)大規(guī)模工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景中可信數(shù)據(jù)交互與協(xié)調(diào)制造需求，研究了基于網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)生工業(yè)區(qū)塊鏈結(jié)構(gòu)，設(shè)計(jì)適合工業(yè)生產(chǎn)場(chǎng)景的區(qū)塊鏈機(jī)制；研究基于區(qū)塊鏈的可信協(xié)調(diào)制造網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)，實(shí)現(xiàn)協(xié)同制造數(shù)據(jù)可信傳輸機(jī)制；研究分布式協(xié)同制造技術(shù)，實(shí)現(xiàn)“區(qū)塊鏈+”智能工業(yè)原型平臺(tái)。

考核指標(biāo)：以“區(qū)塊鏈+”智能工業(yè)原型平臺(tái)為核心，開發(fā)不少于8個(gè)軟件構(gòu)件，具有去中心化制造任務(wù)協(xié)同能力，支持50種主流工業(yè)協(xié)議，如 OPC、 Modbus TCP/Modbus RTU；開展汽車、能源行業(yè)的驗(yàn)證工作，制定國家、行業(yè)/行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)及企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，申請(qǐng)發(fā)明專利12項(xiàng)以上，軟件著作權(quán)5項(xiàng)以上。

1.3基于場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品生態(tài)數(shù)據(jù)空間設(shè)計(jì)理論和方法

研究?jī)?nèi)容：大規(guī)模個(gè)性化定制面向制造業(yè)產(chǎn)品場(chǎng)景化應(yīng)用

需求方面，針對(duì)企業(yè)間產(chǎn)品生態(tài)數(shù)據(jù)不互通、服務(wù)碎片化等問題，研究基于場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品生態(tài)數(shù)據(jù)空間設(shè)計(jì)理論、跨企業(yè)產(chǎn)品生態(tài)數(shù)據(jù)可靠存儲(chǔ)、可信交換、集成演化等方法；研究以場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品生態(tài)數(shù)據(jù)空間服務(wù)引擎，形成主動(dòng)決策和智能服務(wù)等方法和技術(shù)；開發(fā)基于場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品生態(tài)數(shù)據(jù)空間構(gòu)建、服務(wù)和管理原型系統(tǒng)，形成典型化解決方案。

考核指標(biāo)：建立基于場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品生態(tài)數(shù)據(jù)空間設(shè)計(jì)理論與方法。開發(fā)基于場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品生態(tài)數(shù)據(jù)空間構(gòu)建、服務(wù)和管理原型系統(tǒng)，圍繞核心制造企業(yè)在家電、電子等領(lǐng)域開展驗(yàn)證，產(chǎn)品生態(tài)協(xié)同服務(wù)效率提升不少于20%。制定國家、行業(yè)/團(tuán)體/聯(lián)盟或企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)2項(xiàng)以上，申請(qǐng)發(fā)明專利5項(xiàng)以上，軟件著作權(quán)5項(xiàng)以上。

1.4基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的智能產(chǎn)品質(zhì)量控制理論與方法

研究?jī)?nèi)容：研究面向產(chǎn)品質(zhì)量的多流程數(shù)據(jù)集成標(biāo)準(zhǔn)、模型及服務(wù)體系結(jié)構(gòu)；研究數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)、運(yùn)維、設(shè)備故障與產(chǎn)品質(zhì)量之間的關(guān)系；研究基于深度學(xué)習(xí)與機(jī)器視覺技術(shù)相結(jié)合的生產(chǎn)操作行為識(shí)別技術(shù)；研究動(dòng)態(tài)不確定性業(yè)務(wù)流程建模、挖掘與預(yù)測(cè)理論/方法；面向電力，電子，能源，特種設(shè)備等行業(yè)開展相關(guān)的理論、方法和技術(shù)驗(yàn)證。

考核指標(biāo)：開發(fā)10個(gè)以上的工業(yè)數(shù)據(jù)源集成、生產(chǎn)操作行為識(shí)別、業(yè)務(wù)流程挖掘等服務(wù)構(gòu)件；構(gòu)建10個(gè)以上的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，如生產(chǎn)、設(shè)備故障、產(chǎn)品質(zhì)量因果分析；

發(fā)產(chǎn)品質(zhì)量控制軟件原型，使產(chǎn)品缺陷率在10%以上，面向至少2個(gè)行業(yè)開展驗(yàn)證；制定國家、行業(yè)或企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)3項(xiàng)以上；申請(qǐng)專利5項(xiàng)以上，軟件著作權(quán)5項(xiàng)以上。

1.5多維數(shù)據(jù)空間與產(chǎn)品生命周期價(jià)值鏈服務(wù)理論

研究?jī)?nèi)容：解決制造業(yè)產(chǎn)品生命周期價(jià)值鏈中多維數(shù)據(jù)空間構(gòu)建和服務(wù)的問題；研究了產(chǎn)品價(jià)值鏈的多維數(shù)據(jù)可視化分析方法、多角色產(chǎn)品知識(shí)生成技術(shù)以及基于數(shù)據(jù)空間的因果推理技術(shù)。

評(píng)價(jià)指標(biāo)：構(gòu)建多維協(xié)同數(shù)據(jù)空間的產(chǎn)品生命周期價(jià)值鏈；提出多維數(shù)據(jù)知識(shí)推理方法和技術(shù)服務(wù)于制造業(yè)產(chǎn)品生命周期全業(yè)務(wù)流程，研發(fā)基于多維數(shù)據(jù)空間的多維因果推理、優(yōu)化管控、分析服務(wù)等軟件構(gòu)件不少于10項(xiàng)，申請(qǐng)發(fā)明專利≥5項(xiàng)，獲得軟件著作權(quán)≥5件，在典型離散制造行業(yè)驗(yàn)證。

1.6集成復(fù)雜產(chǎn)品智能設(shè)計(jì)的工程知識(shí)和數(shù)據(jù)融合方法

研究?jī)?nèi)容：工程知識(shí)建模與統(tǒng)一量化表征方法的研究；工程知識(shí)和數(shù)據(jù)融合的快速模擬方法；基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的多學(xué)科智能優(yōu)化方法；以工程知識(shí)和數(shù)據(jù)融合為驅(qū)動(dòng)，構(gòu)建集成多學(xué)科智能設(shè)計(jì)軟件系統(tǒng)。

考核指標(biāo)：開發(fā)一套由工程知識(shí)和數(shù)據(jù)融合驅(qū)動(dòng)的多學(xué)科智能設(shè)計(jì)軟件系統(tǒng)，并在航天、兵器等領(lǐng)域進(jìn)行應(yīng)用驗(yàn)證，實(shí)現(xiàn)總體、氣動(dòng)、結(jié)構(gòu)、控制等多學(xué)科智能優(yōu)化設(shè)計(jì)，典型復(fù)雜產(chǎn)品的總

與傳統(tǒng)設(shè)計(jì)方法相比，體關(guān)鍵性能指標(biāo)提高了20%以上，設(shè)計(jì)時(shí)間縮短了30%；申請(qǐng)5項(xiàng)以上的發(fā)明專利，5項(xiàng)或5項(xiàng)以上的軟件著作權(quán)。

1.7幾何驅(qū)動(dòng)建模分析一設(shè)計(jì)集成技術(shù)與工具

研究?jī)?nèi)容：針對(duì)航空航天等重點(diǎn)工程領(lǐng)域復(fù)雜曲面構(gòu)件描述復(fù)雜、分析精度差、設(shè)計(jì)過程割裂等問題，研究了復(fù)雜曲面參數(shù)化建模和連續(xù)描述技術(shù)，實(shí)現(xiàn)高精度參數(shù)化表達(dá)；對(duì)復(fù)雜曲面性能分析策略進(jìn)行研究，實(shí)現(xiàn)跨尺度分析計(jì)算；研究復(fù)雜曲面構(gòu)件結(jié)構(gòu)-功能一體化設(shè)計(jì)技術(shù)，建立復(fù)雜超輕質(zhì)裝備幾何驅(qū)動(dòng)優(yōu)化設(shè)計(jì)理論體系；開發(fā)復(fù)雜曲面幾何驅(qū)動(dòng)建模、分析、優(yōu)化一體化軟件.

考核指標(biāo)：開發(fā)一套建模、分析和設(shè)計(jì)一體化軟件工具，支持至少2種典型數(shù)據(jù)格式；在高端裝備研發(fā)領(lǐng)域開展不少于2項(xiàng)應(yīng)用驗(yàn)證，設(shè)計(jì)方案比傳統(tǒng)設(shè)計(jì)降低了15%以上，低維空間結(jié)構(gòu)分析結(jié)果的精度比試驗(yàn)分析結(jié)果差≤5%；申請(qǐng)5項(xiàng)以上的發(fā)明專利，5項(xiàng)或5項(xiàng)以上的軟件著作權(quán)。

1.8智能生產(chǎn)單元的人機(jī)交互和自主控制技術(shù)

研究?jī)?nèi)容：針對(duì)智能工廠環(huán)境中的人機(jī)交互、多機(jī)協(xié)同等復(fù)雜作業(yè)需求，研究了基于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)的智能生產(chǎn)單元仿真布局和人機(jī)交互驗(yàn)證技術(shù)；智能人機(jī)交互與實(shí)時(shí)優(yōu)化技術(shù)；多工序路徑規(guī)劃和自主協(xié)同控制技術(shù)；研究了智能生產(chǎn)單元的人機(jī)交互和自主控制示范驗(yàn)證原型系統(tǒng)的構(gòu)建。

考核指標(biāo)：突破3項(xiàng)智能生產(chǎn)單元的人機(jī)交互和自主協(xié)同控制關(guān)鍵技術(shù)；構(gòu)建1套智能生產(chǎn)單元協(xié)同作業(yè)控制原型系統(tǒng)，支持基于視線跟蹤的智能人機(jī)交互。申請(qǐng)發(fā)明專利5項(xiàng)以上，軟件著作權(quán)5項(xiàng)以上，國家、行業(yè)、團(tuán)體、企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)1項(xiàng)以上。

1.9生產(chǎn)線智能協(xié)同和自主決策理論——數(shù)據(jù)/模型混合驅(qū)動(dòng)

研究?jī)?nèi)容：基于數(shù)據(jù)/模型驅(qū)動(dòng)的復(fù)雜環(huán)境下基于離散制造柔性生產(chǎn)需求的智能決策理論；在不確定環(huán)境中，實(shí)現(xiàn)了分層跨域知識(shí)的關(guān)聯(lián)推理和集成演化機(jī)制；研究了復(fù)雜場(chǎng)景多任務(wù)生產(chǎn)線的數(shù)字孿生和自動(dòng)重構(gòu)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)柔性化和產(chǎn)品定制，并對(duì)典型行業(yè)進(jìn)行了驗(yàn)證。

考核指標(biāo)：圍繞離散制造，開發(fā)8個(gè)基于數(shù)據(jù)/模型混合的制造過程智能感知、自動(dòng)重構(gòu)和自主決策軟件構(gòu)件；對(duì)典型行業(yè)進(jìn)行驗(yàn)證，形成基于數(shù)字孿生的智能生產(chǎn)過程驗(yàn)證原型系統(tǒng)；制定國家、行業(yè)/團(tuán)體/聯(lián)盟標(biāo)準(zhǔn)或企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)2項(xiàng)以上，發(fā)明專利申請(qǐng)12項(xiàng)以上，軟件著作權(quán)5項(xiàng)以上。

1.10基于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的智能裝配可視化關(guān)鍵技術(shù)及算法

研究?jī)?nèi)容：以增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)為基礎(chǔ)的智能裝配輔助技術(shù)為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)智能裝配過程的虛實(shí)融合；研究基于多種交互方式的可視化智能裝配檢測(cè)方法，實(shí)現(xiàn)裝配質(zhì)量在線檢測(cè)；開發(fā)了基于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)的智能裝配可視化原型系統(tǒng)。

考核指標(biāo)：實(shí)現(xiàn)智能裝配可視化至少3項(xiàng)，裝配質(zhì)量在線

關(guān)鍵技術(shù)和算法，如檢測(cè)；開發(fā)基于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)的可視化分析原型系統(tǒng)，對(duì)典型行業(yè)進(jìn)行驗(yàn)證，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜產(chǎn)品可視化智能裝配；制定國家、行業(yè)/團(tuán)體、聯(lián)盟、企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)1項(xiàng)以上，申請(qǐng)專利5項(xiàng)以上，軟件著作權(quán)5項(xiàng)以上。

1.11基于數(shù)據(jù)的群智協(xié)同服務(wù)多價(jià)值鏈技術(shù)和方法

研究?jī)?nèi)容：以制造企業(yè)和協(xié)作企業(yè)為研究對(duì)象，研究以第三方平臺(tái)為基礎(chǔ)的制造業(yè)多價(jià)值鏈協(xié)同數(shù)據(jù)運(yùn)行體系，探索多價(jià)值鏈協(xié)同服務(wù)模式；研究?jī)r(jià)值鏈協(xié)同數(shù)據(jù)的可信性、多義性、相似性、多價(jià)值鏈服務(wù)感知、價(jià)值挖掘、關(guān)聯(lián)匹配、多鏈服務(wù)等；開發(fā)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的群智協(xié)同服務(wù)組件；在第三方產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈協(xié)同平臺(tái)的基礎(chǔ)上進(jìn)行驗(yàn)證。

考核指標(biāo)：建立典型應(yīng)用場(chǎng)景和數(shù)據(jù)運(yùn)行體系原型，突破以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的群智協(xié)同服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)，研發(fā)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的多價(jià)值鏈群智協(xié)同服務(wù)構(gòu)件不少于10個(gè)，獲得軟件著作權(quán)或申請(qǐng)發(fā)明專利≥10項(xiàng)；制定國家、行業(yè)/團(tuán)體/聯(lián)盟或企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)5項(xiàng)以上，并通過第三方平臺(tái)支持多價(jià)值鏈協(xié)同。

1.12智能裝備云邊環(huán)境精準(zhǔn)運(yùn)維大數(shù)據(jù)分析技術(shù)

研究?jī)?nèi)容：面向智能設(shè)備運(yùn)行預(yù)測(cè)和精確運(yùn)維的需求，研究基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的健康評(píng)估、故障診斷和壽命預(yù)測(cè)算法，實(shí)現(xiàn)基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的自學(xué)習(xí)和自診斷功能；

有隱私保護(hù)，建立可信設(shè)備模型的方法；研究云邊協(xié)同全計(jì)算過程優(yōu)化部署方案，開發(fā)相應(yīng)的工業(yè)云平臺(tái)、算法庫和模型庫，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)和軟構(gòu)件的驗(yàn)證。

考核指標(biāo)：搭建工業(yè)云平臺(tái)，開發(fā)不少于50個(gè)共性算法，構(gòu)建10個(gè)智能裝備自學(xué)習(xí)、自診斷模型，模型準(zhǔn)確率達(dá)90%以上；優(yōu)化部署方案使資源利用率達(dá)到30%以上；開發(fā)支持健康管理、故障溯源、壽命預(yù)測(cè)等 APP；開展核工業(yè)，機(jī)器人，高端裝備，特種設(shè)備等領(lǐng)域的驗(yàn)證工作；申請(qǐng)5項(xiàng)以上的發(fā)明專利，5項(xiàng)或5項(xiàng)以上的軟件著作權(quán)。

1.13超大型結(jié)構(gòu)極限輕量化智能設(shè)計(jì)

技術(shù)和軟件

研究目的：研究超大型結(jié)構(gòu)在服役極限輕量化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用需求，研究力/熱功能驅(qū)動(dòng)晶格材料跨尺度計(jì)算方法、材料分布表征建模及結(jié)構(gòu)性能映射規(guī)律，形成極限服役功能驅(qū)動(dòng)的超大型結(jié)構(gòu)極限輕量化智能設(shè)計(jì)理論。突破功能結(jié)構(gòu)一體化模型的構(gòu)建、大規(guī)模點(diǎn)陣結(jié)構(gòu)高效計(jì)算等關(guān)鍵技術(shù)的突破，開發(fā)了智能設(shè)計(jì)軟件原型系統(tǒng)，用于航空航天領(lǐng)域的驗(yàn)證。

考核指標(biāo)：開發(fā)12個(gè)以上的高性能高效計(jì)算關(guān)鍵軟構(gòu)件，建立超大型結(jié)構(gòu)輕量化的智能設(shè)計(jì)理論；研制一套超大型結(jié)構(gòu)件極限輕量化智能設(shè)計(jì)軟件原型系統(tǒng)，可支持高達(dá)1000萬以上的有限元網(wǎng)格模型的高效數(shù)值計(jì)算；實(shí)施3項(xiàng)以上超大型構(gòu)

產(chǎn)品設(shè)計(jì)驗(yàn)證，重量降低30%以上；申請(qǐng)10項(xiàng)以上發(fā)明專利。

1.14敏捷開發(fā)的工業(yè)智能軟件的理論和方法

研究?jī)?nèi)容：面向非 IT背景的工業(yè)智能應(yīng)用，基于預(yù)測(cè)精度的模型和服務(wù)優(yōu)化迭代，從工業(yè)過程驅(qū)動(dòng)到工業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的顛覆性變革，工業(yè)智能軟件工程方法研究，智能評(píng)估指標(biāo)驅(qū)動(dòng)軟件迭代過程模型的研究；

考核指標(biāo)：針對(duì)工業(yè)智能軟件的敏捷開發(fā)和持續(xù)迭代需求，研發(fā)了一套工業(yè)智能應(yīng)用軟件體系體系，基于CRISP-DM和 MDA框架的工業(yè)智能應(yīng)用軟件體系，面向特定領(lǐng)域應(yīng)用的快速組裝平臺(tái)，以及一套工業(yè)數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)軟件組件庫，并在3個(gè)以上的智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景中得到應(yīng)用驗(yàn)證。制定行業(yè)、團(tuán)體、企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)3項(xiàng)以上；申請(qǐng)發(fā)明專利5項(xiàng)以上，軟件著作權(quán)5項(xiàng)以上。

1.15生產(chǎn)設(shè)備集成信息建模、智能感知與動(dòng)態(tài)集成的方法與實(shí)現(xiàn)工具

研究?jī)?nèi)容：研究面向制造全過程的生產(chǎn)設(shè)備統(tǒng)一信息模型建模方法、知識(shí)庫和模型庫；攻克智能化生產(chǎn)設(shè)備互聯(lián)感知、人機(jī)交互、云端普適接入、邊緣協(xié)同優(yōu)化運(yùn)行等關(guān)鍵技術(shù)，開發(fā)弱耦合、高內(nèi)聚、高自治的生產(chǎn)設(shè)備優(yōu)化運(yùn)行構(gòu)件；研發(fā)支持廣域異構(gòu)生產(chǎn)設(shè)備互聯(lián)感知、動(dòng)態(tài)匹配和集成優(yōu)化控制的智能

生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)。

考核指標(biāo)：建立至少50個(gè)生產(chǎn)設(shè)備統(tǒng)一信息模型；開發(fā)不少于10個(gè)生產(chǎn)設(shè)備的智能接入和云邊協(xié)同軟件構(gòu)件；研發(fā)智能制造執(zhí)行原型軟件1套，示范應(yīng)用于3家典型企業(yè)，生產(chǎn)設(shè)備互聯(lián)感知覆蓋率達(dá)到90%，生產(chǎn)運(yùn)行效率提升10%；制定國家、行業(yè)/團(tuán)體/聯(lián)盟標(biāo)準(zhǔn)或企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)2項(xiàng)以上，發(fā)明專利申請(qǐng)5項(xiàng)以上，軟件著作權(quán)5項(xiàng)以上。

1.16多物理場(chǎng)耦合優(yōu)化方法在增材制造中的應(yīng)用研究與工具開發(fā)

研究?jī)?nèi)容：針對(duì)航空、汽車、能源動(dòng)力等領(lǐng)域的產(chǎn)品創(chuàng)新需求，研究了基于密度梯度的變邊界加載、邊界控制拓?fù)鋬?yōu)化方法；研究產(chǎn)品結(jié)構(gòu)創(chuàng)成式設(shè)計(jì)方法，包括支撐/粗糙度/打印方向/多工序協(xié)同加工/原材料不確定性和失效模式；開發(fā)用于增材制造的多物理場(chǎng)耦合優(yōu)化工具，包括固、熱、流、電磁等。

考核指標(biāo)：攻克